Phancy携手AOC 共拓AI智能穿戴新生态

原创 于 2025-11-04 17:44:04 发布 · 276 阅读 · 3 ·
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#人工智能

日前，Phancy已与全球知名显示设备制造商AOC达成合作，双方围绕AI技术赋能智能穿戴设备展开深度协作，共同推动产品创新与场景落地。其中，眼镜已有300万、800万和1300万像素的不同款式。

此次合作基于双方对智能穿戴市场前景的共识，旨在通过技术协同与资源整合，进一步拓展产品线，提升终端用户体验。AOC方面高度认可Phancy在AI领域的综合能力，尤其是在大模型算法、软硬件全栈解决方案及产品功能创新方面的突出优势。

在合作模式上，Phancy为其提供领先的AI大模型技术支持，并输出完整的AI智能眼镜软硬件解决方案。未来，双方还将围绕智能眼镜、智能手表等多品类硬件展开联动，打造更丰富的AI终端产品矩阵。

通过此次合作，Phancy助力AOC加速AI技术在其终端产品中的迭代升级，实现通用AI场景能力在多个硬件品类中的快速移植与应用。这一合作不仅提升了AOC产品的智能化竞争力，也为其实现了技术落地与市场拓展的双重价值。

双方表示，将以此次合作为起点，持续探索AI与智能穿戴设备的深度融合，为用户带来更高效、更便捷的智能生活体验。

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Phancy+联想｜深度合作五款智能手表 出货量累计突破50万台
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设备集成自然语言对话、多国语言实时翻译、智能运动识别与健康数据分析等多项AI功能，结合本地音乐、语音备忘录、地图导航、离线微信与支付宝支付、高清蓝牙通话等丰富场景应用，实现从信息处理到生活服务的高效响应。通过持续学习用户习惯，手表在运动、办公、出行等多种场景下提供更精准、流畅的交互支持，显著提升了产品的智能化水平和用户体验。目前，五款联名手表已正式上市，覆盖运动健康、商务通勤、时尚轻奢等多个细分市场，进一步推动联想在智能穿戴领域的战略深化与市场突破。以全栈技术能力重塑AI可穿戴体验。范式旗下消费电子业务。
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信创模盒ModelHub XC｜高效适配全球领先开源Agent模型MiniMax-M2
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范式智能发布Fusion-NAND｜专为OpenMLDB打造的高效存储扩展卡 以近内存性能破解AI实时计算成本困局
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在AI落地的深水区，基础设施的精细化创新是释放业务价值的关键，Fusion-NAND与OpenMLDB的深度结合，破解了“既要海量历史数据，又要实时低延迟，还要控制成本”的不可能三角。传统做法是将全部数据置于内存（DRAM）中以保证性能，但随着数据量的持续增长，内存容量告急，增加内存带来的成本增加，成为企业规模化应用AI的“拦路虎”。，通过统一的SQL定义，同时支持离线的批量特征计算用于模型训练，以及在线的实时特征抽取用于模型推理，确保线上线下特征的一致性，并满足实时业务的高性能要求。
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范式智能+华赢集团｜强强联手成立合资公司 共创链上智能新基建
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依托香港证监会（SFC）持牌且具备全面数字资产服务能力的华赢证券，及AlloyX、AX Coin等子公司，集团打造出一个多司法辖区垂直整合的企业级新金融平台，业务涵盖稳定币全球收付、企业财资和个人财富管理及RWA资产通证化。合资公司将专注于提供端到端的数字资产合规与风险管理解决方案，覆盖数字资产行业的KYC（了解你的客户）、KYB（了解你的企业）、KYW （了解你的钱包）、KYT（了解你的交易）及 AML（反洗钱）全链闭环服务。范式智能创始人戴文渊表示：“AI与区块链结合将重塑金融合规的效率与透明度。
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2025前三季度业绩公告｜总收入44.02亿元 同比增长36.8% 首次实现单季度盈利
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以网球运动为切入点，打造AI+体育标杆，未来将推广至羽毛球、乒乓球等运动，助力竞技训练创新与全民健身数字化升级，还将通过打通运动数据模型与穿戴设备，构建“场地端-对抗端-个人端”全场景数据闭环，实现多终端协同，为业余运动者提供科学训练支持，为场馆和教练提供数据化运营工具，推动全民运动普惠发展。今年年初开启的Phancy消费电子业务持续发力，立足开放的技术合作心态，致力于通过Phancy AI智能模组，让客户轻松打造具有强大AI能力的智能终端，使消费电子产品完成向消费品转变的发展阶段。标杆用户数103个；
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算力突破｜范式FuseSpill技术或提升最高40%推理速度 获著名国际学术期刊IEEE收录
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在算力需求持续增长的背景下，FuseSpill所代表的精细化资源管理理念，将助力更多企业和开发者以更低成本享受大模型技术的红利，直观感受到：AI应用响应更快、功能更强大，但硬件成本显著下降——大模型不再是“云端特权”，而是每个人设备中的“标准配置”。“显存溢出”并不仅是技术术语，它真实影响着每一个想使用AI的普通人——当你与智能助手对话、生成一篇文章或一幅画时，如果显卡内存不足，AI的反应会明显变慢，甚至直接“卡住”。预计未来两年内，搭载该技术的AI应用将逐步落地，带来更便宜、更流畅、更个性化的AI体验。
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戴文渊：APEC连接各成员的技术创新与产业需求 也连接中国与世界
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时，戴文渊认为，当前芯片领域虽存差距，但中国企业正积极迎头赶上，基于先进芯片开发更多系统；今年在韩国，戴文渊与各方深入探讨了AI技术落地应用，体现了APEC在连接中国与全球市场中的桥梁作用。的采访中谈到，APEC搭建了高效合作平台，连接东方与西方，助力中国AI应用经验惠及APEC成员，同时为企业拓展全球业务版图提供机遇。2025年APEC会议期间，中国人工智能领军企业范式智能创始人戴文渊受邀到韩国庆州随访，并接受多家主流媒体采访，分享了。直面技术挑战，推动自主创新；时，戴文渊重点强调了“连接”一词。
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AI+体育｜范式网动AI+体育战略解决方案 以AI驱动体育智能化升级
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该文件从扩大体育产品供给、激发体育消费需求、壮大体育经营主体等方面提出20条具体举措，特别强调要推动体育数字化发展，支持大数据、人工智能等新技术在体育领域的应用。方案率先从网球运动切入，打造AI+体育的标杆实践，成熟后推广到羽毛球、乒乓球等其他体育运动，助力竞技体育训练模式创新突破以及全民健身的数字化升级。系统基于历史运动数据与实时反馈，对用户的击球技术、跑动轨迹、对抗表现等多维度进行分析，精准推荐教练、训练内容与对手组合。从赛事运营到训练指导，从场馆管理到体育消费，智能化正成为体育产业的标准配置。
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信创模盒 ModelHub XC｜高效适配最新国产全模态文字识别模型 DeepSeek-OCR
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作为业内优质的国产化模型和算力开源社区，ModelHub始终致力于大小模型的统一管理与部署，除了提供丰富的大模型推理引擎支持以外，还对小模型（如asr、tts、ocr等）进行了深入支持，并提供了规范的小模型统一推理框架，使得小模型部署和调用进一步规范化、流程。此次DeepSeek-OCR的快速高效适配，再次证明了ModelHub平台在技术创新和服务能力上的高效优势，为用户提供了前沿的文本处理解决方案，助力企业在信息处理效率上实现新的飞跃。源代码发布，后续社区将会在更多的信创芯片上实现该模型的适配和优化。
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范式智能推动GPU动态调度新进展 助力云原生AI基础设施更高效
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范式智能基于长期在AI基础设施领域的积累，率先完成了HAMi-Core与DRA的深度适配，并推出GPU动态资源驱动（DRA Driver），让GPU像CPU一样被灵活共享与调度。现在：用户可以“自选组合”，根据任务需求自由搭配不同性能等级的GPU，就像同时选择“5、9、A”等不同数字的牌——量体裁衣，既精准匹配计算需求，又避免资源浪费。在AI任务中，GPU是模型训练和推理的“引擎”，但长期以来，传统使用方式常导致GPU资源浪费：要么“使用不满”，要么“独占浪费”。
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Phancy+安凯微｜联合推出1300万像素AI智能眼镜
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Phancy以系统级工程能力，跨越了端侧AI在算力、算法与能效之间的三重鸿沟，这不仅是对“看得清”的回归，更是为“看得懂”奠定了不可替代的感知基石，更为行业树立了高像素AI眼镜的可量产范式。这款产品，是目前市场上为数不多的高像素AI眼镜，Phancy与安凯微通过软硬一体化优化，突破了高像素镜头落地AI眼镜的难题，重新定义了智能眼镜的产品标准，为消费电子市场注入强劲创新动能，标志着Phancy的“AI+全场景”战略迈入全新阶段。1300万像素仅仅是这场技术革新的起点，真正的突破，源于。
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第四范式「OpenMLDB 企业级机器学习数据库关键技术与系统平台」项目获权威认可
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通过开源开放，OpenMLDB形成了具备自主知识产权、面向AI应用落地的国产化开源方案，降低了广大企业与开发者应用先进AI数据管理技术的门槛，对构建健康、可持续的AI技术生态，提升我国在基础软件领域的自主创新能力具有积极意义。在这些对系统稳定性、数据准确性和处理性能要求极高的领域，OpenMLDB有效支撑了智能风控、实时营销、政务服务优化等关键场景，通过了严苛生产环境的检验，证明了其技术先进性与工程成熟度。，为AI技术在复杂生产环境中的高效、稳定应用提供了坚实的数据基础设施。
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ModelHub XC+曦望S2｜风洞计算大模型适配 垂直领域国产化进程迈出关键一步
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此次适配的风洞计算模型，其底层算法架构为PointNet++，模型复杂度高，计算需求密集。这是行业内首次在国产芯片上实现垂直领域复杂大模型的完整适配，并达到可商用、可部署的生产级性能标准，标志着关键垂直领域计算基础设施自主化进程取得实质性突破，垂直领域复杂大模型的国产化进程迈出了至关重要的一步。双方认为，这次合作，不仅是ModelHub XC与曦望技术协同的里程碑，更为我国在关键领域构建安全、可靠、先进的自主计算体系注入了强劲动力，为垂直领域大模型在国产算力平台上的规模化应用开辟了道路。
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第四范式推出「Virtual VRAM」可插入式虚拟显存扩展卡 GPU算力资源利用率大幅提升
09-29 170
传统GPU的显存如同一方固定的“厨房备菜台”——空间有限，只能容纳当下正在处理的食材（数据），而且扩展成本极高，但它的大小又直接决定了究竟能放多少菜，也就直接影响到最终能炒多大一桌菜（运行多大规模的模型）。值得关注的是，「Virtual VRAM」可以在不修改现有代码和重新编译的情况下无缝接入当前GPU系统，大幅降低了部署复杂度，不用换显卡就可以解决显卡不足的痛点。目前，AI大模型无论从数量还是尺寸，都呈现爆炸式增长，显存容量显然已经成为高效、低成本构建AI服务的瓶颈，第四范式力求破解这一难题，
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Q&A｜「信创模盒」ModelHub XC如何实现深度信创适配 您想问的都在这里
09-25 113
未来还将陆续开放更多定制化能力，切实帮助开发者和客户扫清落地障碍，实现“想用的模型，就是可用的模型”。平台上的模型都是免费下载，目前已完成数百个模型的适配认证，覆盖华为昇腾、寒武纪、天数智芯、昆仑芯、沐曦、曦望等（按英文名排序，排名不分先后）主流国产算力。截至上线当天，EngineX已完成对华为昇腾、天数智芯、寒武纪、昆仑芯等主流国产CPU、GPU、NPU的深度适配，并覆盖自然语言处理、语音、多模态、计算机视觉四大AI任务领域，有效解决了国产芯片在模型兼容性与支持规模方面的长期瓶颈。
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第四范式信创模盒ModelHub XC上线 「信创模型适配增值服务」连接起国产GPU和国产大模型
09-22 123
从根本上解决了国产信创芯片在AI模型兼容性和支持数量上的长期瓶颈问题，更是极大缩短了模型上国产算力平台的部署周期，实现“引擎驱动、多模型即插即用”。与此同时，模型下方的小标签同样引人注意，它是「信创模盒」在让模型适配国产信创芯片后，提供的另一项“贴心服务”。目前，市面上运行的ModelHub中，很多国外模型和软件是为他们的硬件（如英伟达GPU）优化的，我们的国产硬件（如寒武纪）要想使用这些模型和软件就会“水土不服”。，直面行业痛点，打破客户、算力与开发者之间的屏障，更为用户的真实需求提供了“兜底”服务。
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AI Agent+零售垂直模型｜第四范式发布零售行业AI智能体解决方案
08-26 131
聚焦商品推荐、供应链管理、客户服务、门店运营与营销决策五大核心场景，构建智能、高效、个性化的零售运营体系。AI智能体是理解消费者、店员与管理层的业务需求，智能连接零售行业的专业模型，显著提升销售转化率、优化库存周转、增强顾客体验，告别“一刀切”定价，实现收益最大化，让价格成为“聪明的舞者”。自动算好进货量，该催货时催货，该清仓时打折，让仓库既不“撑死”（滞销积压），也不“饿死”（断货损失）。它不是什么科幻概念，而是用数据驱动决策，让零售核心业务（卖货、管货、服务、运营、定价）全面升级的实战派！
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IDC｜范式连续七年位居中国机器学习平台市场No.1 登顶大模型开发平台领导者象限
08-19 169
同时，持续在软硬一体优化上投入，从AI全生命周期角度考虑，基于AI的负载需求，深度优化计算、存储、网络、调度等资源，实现更优性能。通过高效的资源管理和调度，结合虚拟GPU（vGPU）和轻量级Kubernetes（K8S）技术，显著提高昂贵算力（如GPU）的资源利用率。企业能够以更低的成本获得更高的计算效能，从而降低IT基础设施的开销，同时确保计算资源的最大化利用。通过标准化AI开发平台降低技术应用门槛，实现从模型开发到部署运维的全流程闭环，显著提升。，与百度、阿里、商汤等一众头部厂商共同引领技术前沿。
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AI驱动构筑稳定币合规生态新范式｜创新方案为数字资产安全保驾护航
08-18 169
范式智能的解决方案正快速渗透市场，与相关金融机构形成战略合作，不仅显著提升双方解决方案的技术深度与市场竞争力，还有助于全面推动建立稳定币发行、流通、兑付的全周期风控体系，深度重构稳定币生态，打造智能化数字资产交易服务新范式。，将自身所具备的强大AI能力，与对方丰富的固收组合管理经验联合，共同开拓稳定币市场，弥补稳定币投资领域缺乏的合规、安全、智能的资产管理体系，推进稳定币生态的智能化基础设施建设，致力于加速稳定币合规产品的试点与落地。范式智能将持续投入AI与稳定币的融合创新，坚定核心定位是。
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AI+储能｜范式集团与海博思创成立合资公司 市场前景广阔
08-05 97
电力市场AI解决方案能够实时预测电网供需两端的波动，结合储能自身的技术特点，动态优化储能场站的充放策略，提升效率的同时，达到经济收益最大化。海博思创以AI技术作为创新驱动力，依托研发、制造、运维、运营、交易等维度的海量数据基础，构建了基于AI算法的储能场景应用平台，实现了储能系统全生命周期的智能化运维管理，有力地推动了企业向综合能源服务商的转型升级。当顶尖AI大脑与强健储能躯干完美结合，制约储能大规模发展的种种挑战都被解决，“AI+储能”将释放其前所未有的潜力，共同推动全球能源转型进程。
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