clickhouse问题总结Caused by: com.github.housepower.jdbc.ClickHouseSQLException: DB::ExceptionDB::Excepti

1、以时间来分区的日志表，行为表等，建表分区时尽量避免用时间戳，年月日来分区。

原因：因为以这种基数大的属性列分区时，存储数据的时候，磁盘上就会生成N个数据目录，merge会跟不上或者很慢。
解决方案：建议用年月（toYYYYMM）或者年（toYYYY）来当建表时的索引列。
2、Too many parts(XXX). Merges are processing significantly slower than inserts.

原因：当发送一个插入请求的时候，涉及了N多个分区的数据，在磁盘上会生成N个数据目录，merge跟不上。
解决方案：①设置分区的时候需要思考清楚，是否会导致插入的时候涉及太多分区。
②插入的时候，尽量避免数据中的“分区”列过多。比如一张表建表时是以年月日来分区的，你插入几万数据，但是涉及的年月日有几百个之多，那么插入速度会非常的慢。这个时候就建议你把数据按年月日分成N等份，分批插入较好（如果需要插入的数据一直是这样，那么建议还是以按年月或者按年分区会比较好）。
3、查询的过程中clickhouse-server进程老是挂掉。

原因：clickhouse查询一些需要非常大内存的sql时，会被OS kill掉。因为安装时max_memory_usage_for_all_queries的默认值为0，即不限制clickhouse内存使用。
解决方案：clickhouse安装完成以后，在users.xml这个配置文件中配置一下max_memory_usage_for_all_queries，控制
clickhouse-server的最大占用内存，避免被OS ki