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RSS订阅原创 大模型的参数微调笔记
通过编写指定让语言学会执行和泛化各种各样的自然语言的指定，可以极大的增强模型的泛化能力和对用户的理解的能力。在对话的场景下，指定微调可以非常好的让模型去理解用户通过自然语言所发出来的指令背后的意图，到底是完成什么任务，让模型有针对性的去完成。这种方法可以极大的降低模型的计算和存储的成本。人工的去设计提示模板，争取将所有不同的任务都转化为一个语言建模的任务，能够比较的有效的消除预训练和微调任务形式上的差距。模型变的越来越大，更大的参数量和更多的计算量带来了更低的预训练损失和更好的下游任务表现。
2025-02-21 14:39:11
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原创 大模型本地化部署、微调、量化、开发平台和工具
LLaMA-Factory 是一个专为 Meta 发布的 LLaMA (Large Language Model Meta AI) 系列模型的微调和训练工具。LLaMA-Factory 是针对 LLaMA 系列语言模型的微调工具，适用于有大规模计算需求和高效训练优化需求的场景。特色。
2025-02-20 11:57:03
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原创 打开vscode，弹出 适用于 Linux 的 Windows 子系统必须更新到最新版本才能继续。可通过运行 “wsl.exe --update” 进行更新。
按任意键，开始下载。
2025-02-20 10:56:51
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原创 六大设计原则 面向接口面向对象编程 SOLID原则
接口不应该强迫实现类依赖它们不需要的方法，即一个接口应该只包含客户端所需要的方法。高层模块不应该依赖低层模块，它们都应该依赖抽象；抽象不应该依赖细节，细节应该依赖抽象。子类对象应该可以替换父类对象而不会导致程序出错。软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改关闭。一个类应该只与直接的朋友类交互，而不应该直接调用其他类的细节。基本原则最小化类之间的依赖：一个类不应直接与另一个类的内部细节打交道，尽量减少调用对象的方法链。
2025-01-24 18:53:13
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原创 LangChain学习笔记 3 Chat models
大型语言模型 （LLMs） 是高级机器学习模型，在各种与语言相关的任务中表现出色，例如文本生成、翻译、摘要、问答等，而无需针对每个场景进行特定于任务的微调。**工具调用：**许多流行的聊天模型都提供原生工具调用 API。此 API 允许开发人员构建丰富的应用程序，使 LLMs 能够与外部服务、API 和数据库进行交互。工具调用还可用于从非结构化数据中提取结构化信息并执行各种其他任务。**结构化输出：**一种使聊天模型以结构化格式（例如与给定架构匹配的 JSON）响应的技术。
2025-01-13 17:31:33
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原创 LangChain 学习笔记 1 简介
在大规模语言模型（LLMs）领域取得突破性进展后，LangChain应运而生。它提供了一套强大且灵活的功能，旨在支持围绕LLMs核心构建各种创新工具。LangChain降低了AI应用开发的门槛。
2025-01-10 17:23:41
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原创 吴恩达 提示词工程 课程笔记
与语言模型的每次对话都是独立的，这意味着让模型从前期的对话中引用内容，或者记住前期的对话内容，就需要在模型的输入中提供前期的交流内容，提供所有相关信息，以便模型在当前对话中有效地使用。提示将从下面建立的用户界面中收集，并追加到一个名为‘上下文（context）’的列表中。生成面向指定客户的摘要，使生成的摘要更适用于业务中某个特定群体的需求。系统消息有助于在一定程度上设定助手的行为和角色，充当对话的高级指令。语言模型的参数temperature：模型探索的程度和随机性。让大模型输出不同格式的文本。
2025-01-09 16:37:20
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原创 自动化测试
https://blog.youkuaiyun.com/master_chenchen/article/details/141336024?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=141336024&sharerefer=PC&sharesource=weixin_43791406&sharefrom=from_link
2024-11-11 11:03:41
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原创 matplotlib.pyplot将绘制的图像以base64格式传递到前端
【代码】matplotlib.pyplot将绘制的图像以base64格式传递到前端。
2024-05-29 17:43:02
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原创 # cv2.imwrite #cv2.normalize 保存image_in图像为bmp格式
结果发现保存的图是都是黑色的， 这是因为image1的值域不在[0, 1]，我们需要先归一化.
2024-05-28 15:49:20
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原创 ERROR: Error loading ASGI app. Could not import module “main“.
更改工作目录，在项目所在文件夹下运行。在文件名前面添加项目文件夹名src。
2024-05-21 23:47:59
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原创 造成自动化测试脚本阻塞的原因总结
设置断点 debug 看开发者工具 单步执行 resume program>脚本执行速度大于网站加载速度，会造成定位不到。id，class属性发生变化等。多个脚本随机同时运行。
2024-05-13 21:13:46
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原创 xpath总结
ele=self.find_element_by_xpath(“//span[text()=‘银行存款’]/ancestor::tr”).get_attribute(“index”)self.switch_to_frame(self.find_element_by_id(‘frame的id名’))self.find_element_by_xpath(“//tr[@text=‘科目体系’]”).click()pf.ca_help_IDP(selenium_driver,“科目体系”,1,“标准科目体系”)
2024-05-13 21:11:25
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原创 聚类算法评估指标
在不了解样本标签的情况下，评估聚类算法性能的最常用方法。它提供了每个样本索引和全局图形表示，显示了聚类的内部一致性和分离水平。：簇之间的协方差越大，簇与簇之间界限越明显，聚类效果也就越好。簇内部数据的协方差越小，同一个簇内包含的样本越相似，聚类效果越好。：轮廓系数是所有样本轮廓系数的平均值。轮廓系数的范围为[-1,1]，同类别样本距离越近且不同类别样本距离越远，分数越高。：取值范围在[-1,1]，值越大意味着聚类结果与真实情况相吻合。：范围为[0,1]，值越大代表着聚类效果与真实情况越吻合。
2024-05-13 21:00:53
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原创 层次聚类学习
这种现象对于上述介绍的所有邻近度度量适用，只是每项前的参数(𝑎1,𝑎2,𝑎3,𝑎4a1,a2,a3,a4)不同罢了（详见P326 表8-5）。这允许我们在更新邻近度矩阵时无需再从头进行运算，而是利用已知的。其描述了将簇A和簇B合并形成簇C，对于给定的簇P，CP的距离可以用AB、AP、BP间距离的。1、缺乏全局目标函数：避开了解决困难的组合优化问题，很难选择初始点的问题。最短距离（min）、最长距离（max）、平均距离、ward和质心距离。2、合并是最终的：一旦合并就不能撤销。
2024-05-13 20:57:54
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原创 FreeCAD快速下载和安装教程
快速下载地址https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/FreeCAD/FreeCAD/选择版本，点击相应版本根据系统选择安装包，点击下载。下载好后，安装步骤和汉化：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27353621/article/details/127824039
2024-05-09 22:43:02
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原创 Python 安装 Django时pip install django报错
将原语句改为 pip install Django -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple。
2024-05-06 21:46:40
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原创 MATLAB软件界面介绍
MATLAB软件界面介绍1、标签栏1.1主页新建脚本 .m新建实时脚本 .mlx新建 脚本、实时脚本、函数、实时函数、类、System object、图窗 图形用户界面（GUI）、APP设计工具、Simulink Model（Simulink模型）、Stateflow Chart（状态流程图）...
2024-04-27 16:50:37
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原创 图解人工智能学习1
广告，推荐系统，多媒体，推荐引擎理解为机器学习所做的预测结果，相似度分析；2000-2010:基于统计模型的机器学习算法、贝叶斯→分类和预测（把数据转化为机器学习可以使用的格式后，提取特红值。图灵测试：测试者分别与一个人和一台机器进行对话，如果测试者不能确定对方是人迈是机器，那么这台机器就通过了测试。用于科学计算等领域的大型计算机（超级计算机）+提供的分布式计算环境。另外，人工智能还包括设备按照自己的意志采取某种行动的情况。深度学习，深度神经网络（DNN）超过5层的神经网络。1960-1980:专家系统。
2024-04-26 21:52:50
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原创 Java实现TCP套接字连加、连乘、冒泡排序
运行结果：1 冒泡排序：2 连加：3 连乘：4 小写转大写：TCP客户端package TCPclient;import java.io.*; import java.net.*; public class TCPclient { public static void main(String argv[ ]) throws Exception { ...
2021-04-12 11:44:15
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原创 数学建模图论算法学习总结
图论算法**图论算法基础知识**B站视频链接：https://www.bilibili.com/video/av18374161/?p=35https://www.bilibili.com/video/av37498689/?p=7图论中的圈与块：https://wenku.baidu.com/view/44777a20a5e9856a5612604a.html**一、Dijk...
2019-04-15 16:28:26
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原创 MATLAB数据拟合学习总结
数据拟合百度百科定义：数据拟合又称曲线拟合，俗称拉曲线，是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据，根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数（也就是曲线）或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合，这过程就叫做拟合(fitting)。https://blog.youkuaiyun.com/sinat_34328764/article...
2019-04-13 20:45:21
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原创 MATLAB语言的流程结构
循环结构由for和while引导，用end语句结束。for i = V，循环结构体，endwhile（条件式），循环结构体，end转移结构if…endifelse ifelse开关结构switchcase 表达式1，语句段1case {表达式2，表达式3，…，表达式m}，语句段2...otherwise，语句段nend试探结构try，语句段1，catch...
2019-01-23 19:25:13
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原创 MATLAB基本数学运算
矩阵的代数运算矩阵转置加减法运算矩阵乘法矩阵的左除矩阵的右除/矩阵翻转 B=fliplr(A) C=flipud(A) D=rot90(A)矩阵乘方运算点运算矩阵的逻辑运算0 逻辑0否则逻辑1矩阵的与运算 & 两个矩阵相应元素均非0，则该结果元素的值为1。否则为0。矩阵的或运算 | 两个矩阵相应元素存在非0值，则该结果元素的值为1。否则为0。...
2019-01-22 12:45:49
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转载 MATLAB 学习
一、matlab例题及demo分析https://blog.youkuaiyun.com/qq_37782177/article/details/61409956二、MATLAB基础一、MATLAB语言的常量和变量MATLAB语言变量名应该由一个字母引导，后面可以跟字母、数字、下划线等。例如SA_hs12，fdhDFS6_等均为有效的变量名。在MATLAB语言中还为特定常数保留了一些名称，如eps,...
2019-01-21 14:50:27
274
空空如也
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