1. 322【零钱兑换】- 动态规划
- 题目: 给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。
- 代码:
class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
if(amount==0) return 0;
int[] dp = new int[amount+1];
Arrays.fill(dp,amount+1);
dp[0] = 0;
for(int i=0;i<coins.length;i++){
for(int j=1;j<=amount;j++){
if(coins[i]<=j){
dp[j] = Math.min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);
}
}
}
return dp[amount]>amount?-1:dp[amount];
}
}
2. 33【搜索旋转排序数组】- 二分查找
- 题目: 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
- 代码:
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
if(nums.length == 1) return nums[0]==target?0:-1;
int left = 0;
int right = nums.length-1;
while(left<=right){
int mid = left+(right-left)/2;
if(nums[mid] == target) return mid;
if(nums[0]<=nums[mid]){
if(nums[mid]>target && nums[0]<=target){
right = mid - 1;
}else{
left = mid + 1;
}
}else{
if(nums[mid]<target && nums[nums.length-1]>=target){
left = mid+1;
}else{
right = mid-1;