二分搜索算法

二分搜索算法是一种在有序线性结构中快速查找的高效算法,平均时间复杂度为O(log n)。它利用分治策略,通过比较中间元素与目标值,不断缩小搜索范围。适用场景包括数的查找和资源分配问题,如Hamburgers问题。通过代码示例和题目解释,展示了如何在实际问题中应用二分搜索。

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算法要求

  1. 必须采用线性存储结构,且能随机访问

  2. 必须按关键字大小有序排列

算法思想
二分查找法也称折半查找法,它充分利用了元素间的次序关系,采用分治策略,可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是:(这里假设数组元素呈升序排列)将n个元素分成个数大致相同的两半,取a[n/2]与欲查找的x作比较,如果x=a[n/2]则找到x,算法终止;如 果x<a[n/2],则我们只要在数组a的左半部继续搜索x;如果x>a[n/2],则我们只要在数组a的右 半部继续搜索x。

时间复杂度:O(nlogn)

要求解读
必须采用线性存储结构,这很容易理解,二分搜索是作用在线性结构上的,这里并不是指所要解决的问题所给出的数据结构一定是线性排列的,而是指问题可以转化为一个答案在线性范围内的问题,这里可以理解为我们能够在一个线性的范围内搜索答案,要求线性表能够根据中间元素的特点推测它两侧元素的性质,以达到缩减问题规模的效果,这也就是指必须按照关键字大小有序排列。二分搜索是一个不断取线性表中间元素来达到缩减搜索范围的目的,所以必须支持随机访问

代码示例:

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