numpy形状操作（数组变形&数组转置&数组堆叠&split数组拆分）（4）

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前言

python学习笔记—Numpy day7（仅供学习使用）

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一、数组变形

reshape将原来的3行4列数组转换成了4行3列数组，如下图所示：
其次display比print输出会更加美观。

import numpy as np 
arr1 = np.random.randint(0,10,size = (3,4,5)) 
arr2 = arr1.reshape(12,5) # 形状改变，返回新数组 
arr3 = arr1.reshape(-1,5)# 自动“整形”，自动计算
#-1表示最后算，相当于x*5 = 4*5*3 计算出x=12

运行：

二、数组转置

下图中arr2为3个六行四列的数组，即三维数组，通过transpose通过axes用索引将数组中元素变成4个3行6列数组。具体转变办法，可以这样理解他0 =3 1= 6 2=4 然后axes中使用的是012的值，即可转变成功。

import numpy as