题目描述
给定一个数组A[0,1,…,n-1],请构建一个数组B[0,1,…,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]A[1]…*A[i-1]A[i+1]…*A[n-1]。不能使用除法。(注意:规定B[0] = A[1] * A[2] * … * A[n-1],B[n-1] = A[0] * A[1] * … * A[n-2];)
对于A长度为1的情况,B无意义,故而无法构建,因此该情况不会存在。
方法:
根据题目描述,如果可以使用除法,就很简单。但是要求不能使用。
假设:
left[i] = A[0]*…A[i-1]
right[i] = A[i+1]…*A[n-1]
所以:
B[i] = left[i] * right[i]
这样就避免使用了除法。但是如果对每个B[i], 0<=i<n,都这么求,显然时间复杂度太高。
我们把整个结果画到下面图:
可知:
left[i+1] = A[0]*…A[i-1]A[i]
right[i+1] = A[i+2]…*A[n-1]
于是,
left[i+1] = left[i] * A[i]
right[i] = right[i+1] * A[i+1]
所以,我们可以先把所有的left[i]求出,right[i]求出。
思路一
时间复杂度为O(N)
可以把B[i]=A[0]A[1]…A[i-1]A[i+1]…A[n-1]。看成A[0]A[1]…A[i-1]和A[i+1]…A[n-2]A[n-1]两部分的乘积。
即通过A[i]项将B[i]分为两部分的乘积。效果相当于是个对角矩阵。
代码如下:
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public int[] multiply(int[] A) {
int[] B = new int[A.length];
if(A == null || A.length <= 1){
return null;
}
//下三角
B[0]=1;
for(int i=1; i<A.length; i++){
B[i]=B[i-1]*A[i-1];
}
//计算上三角
//初始化最后一行
int temp = 1;
for(int i = A.length - 1; i >= 0; i--){
B[i] = temp*B[i];
temp = temp*A[i];
}
return B;
}
}
时间复杂度:O(N)
空间复杂度: O(1)
思路二
两重循环,在遍历数组A的时候,A[i]赋值为1,计算B[i]。时间复杂度为O(N^2)
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public int[] multiply(int[] A) {
int[] B = new int[A.length];
int temp = 0;
for(int i = 0; i < A.length; i++){
temp = A[i];
A[i] = 1;
B[i] = 1;
for(int j = 0; j < A.length; j++){
B[i] *= A[j];
}
A[i] = temp;
}
return B;
}
}