priority_queue排序

最新推荐文章于 2025-04-09 17:12:15 发布
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本文深入探讨了一种用于比较两个节点优先级的布尔运算符算法。该算法通过比较节点的x和y值来确定其在队列中的位置，x值较大及y值较大的节点优先级较低。此算法为理解数据结构中元素排序提供了关键见解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

bool operator<(Node a, Node b){//返回true时，说明a的优先级低于b
     //x值较大的Node优先级低（x小的Node排在队前）
     //x相等时，y大的优先级低（y小的Node排在队前）
     if( a.x== b.x ) return a.y> b.y;
     return a.x> b.x; 
 }
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[C/C++标准库]_[初级]_[优先队列priority_queue的使用]
Tobey(我是机器人)
05-04 4963
std::priority_queue 场景: 1. 对于一个任务队列，任务的优先级由任务的priority属性指明，这时候就需要优先级越高的先执行。而queue并没有排序功能，这时priority_queue是比较好的选择. 2 对于异步的task也是一样，在不断添加新的task时,当然希望优先级越高的先执行. 解析: 1. 如果需要把优先级最高的先pop,那么comp比较时需要返回false.
C++优先队列：priority_queue（即时排序队列）
小天狼星_布莱克 的博客
12-29 3894
当需要用自定义的数据类型时才需要传入这三个参数，使用基本数据类型时，只需要传入数据类型，默认是大根堆。优先队列具有队列的所有特性，包括基本操作，只是在这基础上添加了内部的一个排序，它本质是一个堆实现的。今天我们来讲一下C++中对于排序很好的用的东西：优先队列：priority_queue。, 它和queue不同的就在于我们可以自定义其中数据的优先级, 让优先级高的排在队列前面,优先出队。第一个是小根堆，是int类型。emplace 原地构造一个元素并插入队列。是保证最小值在队列最前面，
priority_queue的用法
weixin_30387663的博客
07-10 371
priority_queue本质是一个堆。 1. 头文件是#include<queue> 2. 关于priority_queue中元素的比较 　　模板申明带3个参数：priority_queue<Type, Container, Functional>，其中Type 为数据类型，Container为保存数据的容器，Functional 为元素比较方式。 　　Cont...
C++中的自定义排序：sort与priority_queue详解
最新发布
2202_75569688的博客
04-09 478
我们可以通过提供比较函数或lambda表达式来自定义排序规则。的排序规则与sort有所不同，需要通过模板参数指定比较方式。// 小顶堆（升序）return 0;特性sort默认排序升序（less）降序（大顶堆，less）自定义比较函数返回值true表示a应该在b前true表示a的优先级低于b升序实现或greater或greater降序实现或less或less对象排序可在lambda中比较对象成员需要定义比较函数对象。
优先队列priority_queue的排序(c++版贼全一看就会)
2201_75385857的博客
02-28 3933
cmp必须为类，然后重载内部的比较函数，比较函数的内部与通常的cmp写法一样//根据first升序，second降序int main()a.push(d);a.push(c);a.push(b);while (!输出1 31 22 5int x;int y;/*friend bool operator > (const node& a, const node& b) //法一，这里是小根堆，有greater，要重载大于号。
[STL]priority_queue多种方式自定义排序
热门推荐
刘好念的博客
07-26 1万+
本文介绍了STL中priority_queue自定义排序的方法。
C++学习——关于代码性能优化
m0_37876745的博客
08-05 420
相关性能优化： 关于容器层面的优化： 使用emplace代替insert 使用emplace_back()代替push_back() （http://c.biancheng.net/view/6826.html） emplace_back() 和 push_back() 的区别，就在于底层实现的机制不同。push_back() 向容器尾部添加元素时，首先会创建这个元素，然后再将这个元素拷贝或者移动到容器中（如果是拷贝的话，事后会自行销毁先前创建的这个元素）；而 emplace_back() 在实现时，则是直
priority_queue 排序用法
DeathYmz的博客
09-13 587
emplace_back() 和 push_back() 的区别，就在于底层实现的机制不同。push_back() 向容器尾部添加元素时，首先会创建这个元素，然后再将这个元素拷贝或者移动到容器中（如果是拷贝的话，事后会自行销毁先前创建的这个元素）；而 emplace_back() 在实现时，则是直接在容器尾部创建这个元素，省去了拷贝或移动元素的过程。.emplace() ：相当于push，写题很方便，比如对于pair可以直接pq.emplace(1,2);.top()：获得队头元素。
C++ priority_queue简单源码剖析：priority_queue模拟实现
Lvision2的博客
06-03 1070
被叫做优先队列优先队列是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。此上下文类似于堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)，其数据结构类似于大堆。优先队列被实现为容器适配器容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出，其称为优先队列的顶部。底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。
C++(十二)优先级队列 Priority_queue
2301_79608541的博客
08-26 1058
priority_queue类的模板相较于queue是更复杂一点的，也是我们学习的难点：(源定义)template<class T,... ...上面的源码中类模板给了缺省值：默认容器是vector，默认生成的是大堆注意：Compare = less<> 是大堆template<class T,... ...T：数据类型Containter(容器)：使用什么容器，（结合缺省值来看：默认容器是vector<T>）Compare(比较)：建大堆还是小队。
C++STL之priority_queue的简单使用_在c++stl中priority_queue用法
2301_82244279的博客
04-26 911
priority_queue（优先级队列）模拟的也是队列这种存储结构，它底层采用堆结构存储数据，即使用此容器存储元素只能“从一端进（称为队尾），从另一端出（称为队头）”，且每次只能访问 priority_queue 中位于队头的元素。但是，priority_queue 中元素的存和取，遵循的并不是 “First in,First out”（先入先出）原则，而是“First in，Optimal out”原则。指的就是先进队列的元素并不一定先出队列，而是优先级最大的元素最先出队列。
priority_queue排序方式的理解
weixin_50547586的博客
02-10 2445
priority_queue排序方式的理解 priority_queue的默认排序方式是从大到小排序。 如果要改变其排序方式有两种方式： 方式一： priority_queue<int,vector<int>,less<int>>s;//定义优先级队列s，less表示按照递减(从大到小)的顺序插入元素 priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>s;//定义优先级队列s，greater表示按照
STL-priority_queue用法（重点: 升序，小根堆）
weixin_33973600的博客
09-05 274
       昨晚除夕夜，没有看春晚，而是一个人在实验室参加了科大ACM的比赛。 一句话总结：完全找虐。哎……刚开始还有点自信的我，被打击了。 让自己明白，我根本不聪明啊。恩，但对于未来，还是要相信自己！用积极乐观的心态 + 勤奋刻苦，去拼搏。 要想达到一定的高度，必须一直勤奋、刻苦，积累。        打击归打击，收获还是有的。第一是，意识到不断的勤奋很重要；第二是，见证了，程序...
c++priority_queue的默认排序规则及自定义排序详解
m0_62909934的博客
03-08 3704
也可以定义为小根堆 即priority_queue默认先按q.top().first从大到小，相同的时候按q.top().second从大到小进行排序。priority_queue中如果储存pair类型的话。默认的优先队列中是按照从大到小的方式排序就是大根堆。重载之后他的排序方式就跟咱们定义结构体排序的相反。对于优先队列中开了结构体自定义排序规则的时候。我们重载运算符后的排序。
C++STL中的标准模板——优先队列
LilyNothing的博客
02-25 1298
priority_queue在STL内部定义的原型是：       template                      class Sequence=vector ,                      classCompare=less > （主要，要一个空格，否则编译器会当做右移操作符，报错）                      class prio
priority_queue（优先队列）用法总结
D_Double's Journey
03-07 6116
优先队列(priority queue) 　　优先级队列 是不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素。        首先它是一个队列，但是它强调了“优先”二字，所以，已经不能算是一般意义上的队列了，它的“优先”意指取队首元素时，有一定的选择性，即根据元素的属性选择某一项值最优的出队~   关于priority_queue 1,关于STL中的prio
priority_queue(优先级队列)的用法，模拟实现priority_queue（堆排序、仿函数）
qq_46131499的博客
11-03 639
这里写目录标题priority_queue二级目录三级目录 priority_queue 二级目录 三级目录
priority_queue（优先队列）讲解
bhdwyl的博客
09-17 9334
优先队列（Priority Queue）是一种特殊的队列，不同于常规的队列或栈数据结构。在优先队列中，每个元素都有一定的优先级，优先级最高的元素最先得到服务；优先级相同的元素按照其在优先队列中的顺序得到服务。优先队列可以用于任何需要元素按照一定顺序处理的场景，例如操作系统任务调度、序列合并等。
STL set、map、priority_queue默认排序
qq_42080098的博客
11-25 899
set set<T> s;//默认升序,相当于 set<int,less<T>>。 set<T, less<T>> s; //该容器是按升序方式排列元素。 set<T, greater<T>> s; //该容器是按降序方式排列元素。 map map<T1, T2> m;//默认按键的升序方式排列元素,相当于 map<T1, T2, less<T1>> m map<T1, T2,
priority_queue数组排序
03-31
### C++ `priority_queue` 对数组排序的方法 在 C++ 中，`std::priority_queue` 是一种容器适配器，默认实现为最大堆（即最大的元素位于顶部）。要通过 `std::priority_queue` 实现对数组的排序功能，可以通过以下方式完成： #### 方法一：使用默认的最大堆排序 当不指定任何额外参数时，`std::priority_queue` 默认会构建一个最大堆。这意味着每次调用 `.top()` 都会返回当前队列中的最大值。 以下是基于最大堆对数组降序排序的示例代码： ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> int main() { std::vector<int> arr = {10, 30, 20}; // 原始数组 std::priority_queue<int> maxHeap; // 将数组元素插入优先队列 for (const auto& num : arr) { maxHeap.push(num); } // 提取元素并存储回原数组，此时按降序排列 while (!maxHeap.empty()) { std::cout << maxHeap.top() << " "; // 输出最大值 maxHeap.pop(); } return 0; } ``` 此代码片段展示了如何利用 `std::priority_queue` 的默认行为来实现数组的 **降序排序**[^1]。 --- #### 方法二：使用最小堆进行升序排序 为了实现升序排序，可以显式地传递第三个模板参数 `std::greater<T>` 给 `std::priority_queue`，从而将其转换为最小堆。 下面是基于最小堆对数组升序排序的示例代码： ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> #include <functional> // for std::greater int main() { std::vector<int> arr = {10, 30, 20}; // 原始数组 std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> minHeap; // 将数组元素插入优先队列 for (const auto& num : arr) { minHeap.push(num); } // 提取元素并存储回原数组，此时按升序排列 while (!minHeap.empty()) { std::cout << minHeap.top() << " "; // 输出最小值 minHeap.pop(); } return 0; } ``` 这段代码实现了数组的 **升序排序**，其中 `std::greater<int>` 被用来定义最小堆的行为[^2]。 --- #### 方法三：自定义比较函数 除了使用预定义的 `std::less` 和 `std::greater` 外，还可以通过 lambda 表达式来自定义比较逻辑。这使得我们可以灵活地控制排序规则。 下面是一个使用 lambda 自定义比较函数的例子： ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> int main() { std::vector<int> arr = {10, 30, 20}; // 原始数组 auto cmp = [](int a, int b) -> bool { return a > b; }; // 定义升序规则 std::priority_queue<int, std::vector<int>, decltype(cmp)> customHeap(cmp); // 插入数据到优先队列 for (const auto& num : arr) { customHeap.push(num); } // 提取数据并打印 while (!customHeap.empty()) { std::cout << customHeap.top() << " "; customHeap.pop(); } return 0; } ``` 在此例子中，我们通过 lambda 函数指定了升序规则，并成功完成了数组的升序排序。 --- ### 总结 上述三种方法分别演示了如何借助 `std::priority_queue` 来实现数组的不同排序需求。具体来说： - 如果需要降序排序，可以直接使用默认的最大堆； - 如果需要升序排序，则应采用最小堆或者自定义比较函数的方式。 此外，在实际应用中，`std::priority_queue` 并不是专门用于排序的最佳工具，而是更适合动态维护一组具有最高或最低优先级的数据结构[^3]。
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