专业浅薄认知

本文深入探讨了数据库的概念,从数据结构化的角度介绍了数据库的组织和存储方式,涵盖了Oracle、MySQL、SQL Server、DB2、SQLite等关系型数据库,以及NoSQL数据库的特点。同时,文章概述了数据库技术的发展历程,包括网状、层次和关系数据库阶段,以及数据库管理技术的三个关键阶段:人工管理、文件系统和数据库系统。

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数据库专业笼统认知

什么是数据库?

数据库(DB)其英文全称是Database,简称DB,是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,顾名思义,就是是存放数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而且数据是按一定的格式存放的。数据包括整数,小数,字符,字符串,时间,日期,文件文本、数字、图片、视频、音频等,应用在系统,应用程序,网站等所谓数据库是指长期存储在计算机内的,有组织的,可共享的数据集合。而数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。它的主要功能包括:数据定义功能,数据操纵功能,数据库的运行管理,数据库的建立和维护功能。还有,数据库系统(DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库,数据库管理系统,应用系统,数据库管理原和用户构成。
数据库技术是一种计算机辅助管理数据的方法,它研究如何组织和存储数据,如何高效的获取和处理数据。
大数据:Volume: 数据量巨大、Variety:数据类型多、Value:数据价值密度低、Velocity: 处理速度快。
一些种类
1,Oracle 甲骨文 收费的【还很贵】 如果数据量大,处理数据的速度要快。就应该选择Oracle —做中大型项目
2,Mysql 甲骨文 --开源 不要钱
如果数据量小,处理数据的速度要求一般 可以选择
3,SQL SERVER
|–java程序员不用 c# .net要用 VB
4,DB2 [IBM] 大型数据库
5,sqlite 嵌入式数据库 手机 平板 都是使用的sqlite
以上的所有数据库都是关系型数据库,
表与表之间有关系的数据库
6,nosql

数据库技术与其他技术结合的应用
1.分布式数据库(分布处理技术+数据库技术)
2.并行数据库(并行处理技术+数据库技术)
3.多媒体数据库(多媒体处理技术+数据库技术)
4.地理数据库(地理空间系统+数据库技术)
5.移动数据库(移动技术+数据库技术)
数据库技术负责数据库管理和维护,数据库应用系统开发,数据库系统设计等
数据库技术与课程
1.直接相关的课程
1.1.数据库原理与应用(专业核心课)
1.2.数据库综合课程设计(综合实践课)
2.间接相关的课程
2.1 Web应用技术、ERP 系统开发、
2.2毕业设计
数据库发展阶段:
1,网状数据库
2,层次数据库
3,关系数据库
数据库管理技术的产生和发展共经历了三个阶段:人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段。数据库系统的特点:a:数据结构化b:数据的共享性高,冗余度低,容易扩充c:数据的独立性高d:数据由 DBMS统一管理和控制。
————————注明:以上部分内容不是原创

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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