python学习(14)—— 函数、模块和包

本文详细介绍了Python中的函数,包括接收不定参数、返回多个值及map方法生成序列。接着探讨了模块和包的概念,如属性、导入方法、标准库以及PYTHONPATH的设置。通过实例解析了如何在实践中灵活运用这些特性。

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02.17-functions

函数

接收不定参数

使用如下方法,可以使函数接受不定数目的参数:

def add(x, *args):
    total = x
    for arg in args:
        total += arg
    return total

这里,*args 表示参数数目不定,可以看成一个元组,把第一个参数后面的参数当作元组中的元素。

print (add(1, 2, 3, 4))
print (add(1, 2))
10
3

这样定义的函数不能使用关键词传入参数,要使用关键词,可以这样:

def add(x, **kwargs):
    total = x
    for arg, value in kwargs.items():
        print ("adding ", arg)
        total += value
    return total
print (add(10, y=11, z=12, w=13))
adding  y
adding  z
adding  w
46

再看这个例子,可以接收任意数目的位置参数和键值对参数:

def foo(*args, **kwargs):
    print (args, kwargs)

foo(2, 3, x='bar', z=10)
(2, 3) {'x': 'bar', 'z': 10}

不过要按顺序传入参数,先传入位置参数 args ,在传入关键词参数 kwargs 。

返回多个值

函数可以返回多个值:

from math import atan2

def to_polar(x, y):
    r = (x**2 + y**2) ** 0.5
    theta = atan2(y, x)
    return r, theta

r, theta = to_polar(3, 4)
print (r, theta)
5.0 0.9272952180016122

事实上,Python将返回的两个值变成了元组:

print (to_polar(3, 4))
(5.0, 0.9272952180016122)

因为这个元组中有两个值,所以可以使用

r, theta = to_polar(3, 4)

给两个值赋值。

列表也有相似的功能:

a, b, c = [1, 2, 3]
print (a, b, c)
1 2 3

事实上,不仅仅返回值可以用元组表示,也可以将参数用元组以这种方式传入:

def add(x, y):
    """Add two numbers"""
    a = x + y
    return a
    
z = (2, 3)
print (add(*z))
5

这里的*必不可少。

事实上,还可以通过字典传入参数来执行函数:

def add(x, y):
    """Add two numbers"""
    a = x + y
    return a

w = {'x': 2, 'y': 3}
print (add(**w))
5

map 方法生成序列

可以通过 map 的方式利用函数来生成序列:

def sqr(x): 
    return x ** 2

a = [2,3,4]
# print (map(sqr, a))
print (list(map(sqr, a)))
[4, 9, 16]

其用法为:

map(aFun, aSeq)

将函数 aFun 应用到序列 aSeq 上的每一个元素上,返回一个列表,不管这个序列原来是什么类型。

事实上,根据函数参数的多少,map 可以接受多组序列,将其对应的元素作为参数传入函数:

def add(x, y): 
    return x + y

a = (2,3,4)
b = [10,5,3]
print (map(add,a,b))
<map object at 0x0000023740E9D0F0>

02.18-modules-and-packages

模块和包

Python会将所有 .py 结尾的文件认定为Python代码文件,考虑下面的脚本 ex1.py

%%writefile ex1.py

PI = 3.1416

def sum(lst):
    tot = lst[0]
    for value in lst[1:]:
        tot = tot + value
    return tot
    
w = [0, 1, 2, 3]
print (sum(w), PI)
Writing ex1.py

可以执行它:

%run ex1.py
6 3.1416

这个脚本可以当作一个模块,可以使用import关键词加载并执行它(这里要求ex1.py在当前工作目录):

import ex1
6 3.1416
ex1
<module 'ex1' from 'C:\\Users\\吴旭琴\\Downloads\\python入门笔记(强烈推荐)\\ex1.py'>

在导入时,Python会执行一遍模块中的所有内容。

ex1.py 中所有的变量都被载入了当前环境中,不过要使用

ex1.变量名

的方法来查看或者修改这些变量:

print (ex1.PI)
3.1416
ex1.PI = 3.141592653
print (ex1.PI)
3.141592653
print (ex1.PI)
3.141592653

还可以用

ex1.函数名

调用模块里面的函数:

print (ex1.sum([2, 3, 4]))
9

为了提高效率,Python只会载入模块一次,已经载入的模块再次载入时,Python并不会真正执行载入操作,哪怕模块的内容已经改变。

例如,这里重新导入 ex1 时,并不会执行 ex1.py 中的 print 语句:

import ex1

需要重新导入模块时,可以使用reload强制重新载入它,例如:

import importlib
importlib.reload(ex1)
6 3.1416





<module 'ex1' from 'C:\\Users\\吴旭琴\\Downloads\\python入门笔记(强烈推荐)\\ex1.py'>

删除之前生成的文件:

import os
os.remove('ex1.py')

__name__ 属性

有时候我们想将一个 .py 文件既当作脚本,又能当作模块用,这个时候可以使用 __name__ 这个属性。

只有当文件被当作脚本执行的时候, __name__的值才会是 '__main__',所以我们可以:

%%writefile ex2.py

PI = 3.1416

def sum(lst):
    """ Sum the values in a list
    """
    tot = 0
    for value in lst:
        tot = tot + value
    return tot

def add(x, y):
    " Add two values."
    a = x + y
    return a

def test():
    w = [0,1,2,3]
    assert(sum(w) == 6)
    print ('test passed.')
    
if __name__ == '__main__':
    test()
Overwriting ex2.py

运行文件:

%run ex2.py
test passed.

当作模块导入, test() 不会执行:

import ex2

但是可以使用其中的变量:

ex2.PI
3.1416

使用别名:

import ex2 as e2
e2.PI
3.1416

其他导入方法

可以从模块中导入变量:

from ex2 import add, PI

使用 from 后,可以直接使用 addPI

add(2, 3)
5

或者使用 * 导入所有变量:

from ex2 import *
add(3, 4.5)
7.5

这种导入方法不是很提倡,因为如果你不确定导入的都有哪些,可能覆盖一些已有的函数。

删除文件:

import os
os.remove('ex2.py')

假设我们有这样的一个文件夹:

foo/

  • __init__.py
  • bar.py (defines func)
  • baz.py (defines zap)

这意味着 foo 是一个包,我们可以这样导入其中的内容:

from foo.bar import func
from foo.baz import zap

barbaz 都是 foo 文件夹下的 .py 文件。

导入包要求:

  • 文件夹 fooPython的搜索路径中
  • __init__.py 表示 foo 是一个包,它可以是个空文件。

常用的标准库

  • re 正则表达式
  • copy 复制
  • math, cmath 数学
  • decimal, fraction
  • sqlite3 数据库
  • os, os.path 文件系统
  • gzip, bz2, zipfile, tarfile 压缩文件
  • csv, netrc 各种文件格式
  • xml
  • htmllib
  • ftplib, socket
  • cmd 命令行
  • pdb
  • profile, cProfile, timeit
  • collections, heapq, bisect 数据结构
  • mmap
  • threading, Queue 并行
  • multiprocessing
  • subprocess
  • pickle, cPickle
  • struct

PYTHONPATH设置

Python的搜索路径可以通过环境变量PYTHONPATH设置,环境变量的设置方法依操作系统的不同而不同,具体方法可以网上搜索。

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