RabbitMQ研究(三)

本文详细介绍RabbitMQ消费者端的实现步骤,包括创建连接、声明队列、监听队列及接收消息等过程。通过具体代码示例,展示如何配置RabbitMQ并实现消息消费。

消费者
1)创建连接
2)创建通道
3)声明队列
4)监听队列
5)接收消息
6 )ack回复

import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * 消费者
 *
 * @author Renes
 * @create 2018-11-21 23:10
 */
public class Consumer01 {

    private static final String QUEUE = "helloworld";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //也需要和mq创建连接,通道
        //生产者和mq建立连接
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        //设置参数
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        connectionFactory.setPort(5672);//端口
        connectionFactory.setUsername("guest");//登陆名
        connectionFactory.setPassword("guest");//密码
        //设置虚拟机 一个mq服务可以设置多个虚拟机,每个虚拟机就相当于一个独立的mq
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        Connection connection = null;
        connection = connectionFactory.newConnection();
        //也需要声明队列
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列
        //java.lang.String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, java.util.Map<java.lang.String,java.lang.Object> arguments
        /**
         * 参数明细
         * 1、队列名称
         * 2、durable 是否持久化 如果持久化,将mq重启后还在
         * 3、exclusive 排他,是否独占连接,队列只允许在该连接中访问,如果连接关闭,自动删除,如果将此参数设置为true,可用于临时队列的创建
         * 4、autoDelete 自动删除,队列不再使用时,自动删除,此参数和exclusive 设置为true时,就可以创建临时队列(队列不用了就自动删除)
         * 5、arguments 设置队列的扩展参数,可以设置存活时间等。
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE, true, false, false, null);
        //需要监听mq
        /**
          * 监听队列String queue, boolean autoAck,Consumer callback
          * 参数明细
          * 1、队列名称
          * 2、是否自动回复,设置为true为表示消息接收到自动向mq回复接收到了,mq接收到回复会删除消息,设置
         为false则需要手动回复
          * 3、消费消息的方法,消费者接收到消息后调用此方法
         */
        //消费方法
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            //当接收到消息后,此方法将被调用
            /**
             * @param consumerTag 消费者标签  可以再监听队列时设置channel.basicConsume
             * @param envelope  信封,可以拿到交换机ExChange 消息ID
             * @param properties
             * @param body
             * @throws IOException
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
                String exchange = envelope.getExchange();//交换机
                long deliveryTag = envelope.getDeliveryTag();//消息ID
                //消息内容
                String message = new String(body, "utf-8");
                System.out.println("receive message:" + message);
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE, true, defaultConsumer);
    }
}

当生产者创建一条消息是,消费者就会立马消费掉,(消费者需要保持监听状态),如果断开连接,会将消息存放到MQ中。控制台打印receive message hello world

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张
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