数据结构笔记之三种高级排序_高级排序包括哪些-优快云博客

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本文介绍了三种高级排序算法：快速排序、归并排序和基数排序。快速排序通过一趟排序将序列分成两部分，递归进行排序。归并排序采用2-路归并，保证稳定性但空间复杂度较高。基数排序则是一种借助多关键字思想的排序方法，适合处理数字排序。三种排序的时间复杂度分别为O(nlogn)、O(nlogn)和O(d(n+rd))。

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文章目录

一、快速排序
二、归并排序
三、基数排序

一、快速排序

此快速排序为基础的快速排序，可改进、优化。

基本思想（来自《数据结构》，严蔚敏、吴伟民编著，下同）：
通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
例子：

以序列中的第一个数（83）为基准数，使 X=基准数：
从后往前依次与 X 比较，找到小于 X 的数（15），并与 X 交换：
从前往后依次与 X 比较，找到大于 X 的数（84），并与 X 交换：
重复第2步：
重复第3步：
一直重复到基准数前都是小于基准数的数，基准数后都是大于基准数的数：

至此完成第一次排序，再分别对基准数前、后的序列按照1-6步操作，直到完成排序。

算法（伪代码，来自《数据结构》，严蔚敏、吴伟民编著，下同）：

#define MAXSIZE 20				//一个用作示例的小顺序表最大长度
typedef int KeyType;			//定义关键字类型为整数类型
typedef struct {
   
	KeyType key;				//关键字项
	InfoType otherinfo;			//其他数据项
}RedType;						//记录类型

typedef struct {
   
	RedType r[MAXSIZE + 1];		//r[0]闲置或用作哨兵单元
	int length;					//顺序表长度
}SqList;						//顺序表类型

int Partition(SqList &L, int low, int high)
{
   
	// 交换顺序表 L 中子表 r[low.high] 的记录，枢轴记录到位，并返回其所在位置，
	// 此时在它之前（后）的记录均不大（小）于它。
	L.r[0] = L.r[low];						//用子表的第一个记录作枢轴记录
	int pivotkey = L.r[low].key;			//枢轴记录关键字
	while (low<high)						//从表的两端交替地向中间扫描
	{
   
		while (low < high&&L.r[high].key >= pivotkey) --high;
		L.r[low] = L.r[high];				//将比枢轴记录小的记录移到低端
		while (low < high&&L.r[low].key <= pivotkey) ++low;
		L.r[high] = L.r[low];				//将比枢轴记录大的记录移到高端
	}
	L.r[low