2021-09-06

JAVA

MARKDOMN语法

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图片

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iLNZLSoC-1630940168424)(C:\Users\hong’yun\Desktop\JVA\1)]

超链接

超链接

列表

  1. A

  2. D

  3. F

    数字+空格+.

表格

名字性别生日
张三98

|-|-|

|-|-|

代码


​ 3个TAB键

DOS快捷键

打开 win+r

打开目录 dir

切换目录 cd

跨盘切换目录 cd /d

返回上一级 cd…

屏幕清理 cls

退出终端exit

查看电脑IPipconfig

PINGping+网址

创建文件md

删除文件del>name


image-20210806202836327

第一次练习

hello word

public class HELLO{
 public static void main(String[] args){
	 System.out.print("HELLO WORD");
 }
}

Java基础语法

关键字

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YMnRtPse-1630940168435)(C:\Users\hong’yun\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210807153023259.png)]

标识符包括类名、变量名和方法名

标识符只能用字母、¥、—这三种开头,后面可以加数字,但是特殊符号有问题,可以用中文命名

不能用关键字并且大小写敏感

数据类型

java是强类型语言,使用严格规定,并且必须先规定(安全型高、速度慢

vb、js等是弱类型语言

数据类型分类

基本类型与引用类型

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hfhkI023-1630940168440)(C:\Users\hong’yun\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210807154552802.png)]

image-20210807155419018
进制

二进制0b 八进制0 十六进制0x

浮点数

是有限离散的,存在舍入误差的问题,最好不要用浮点数比较

字符

强制转换**(int)**

运算中不同类型的数据要先转换魏同一个类型才能计算

byte,short,char–>int–>long–>float–>double

(高到低才需要强制转化,低到高不用但是会在计算完成后自动转换)


注意点

1.不能对布尔值进行转换

2.不能转换为不相干的类型

3.可能会出现溢出与精度问题,特别是数字比较大的时候考虑溢出问题,数字之间可以用下划线区分且不会被输出

变量类型

局部变量:两个大括号之间,必须初始化与赋值;

实例变量:从属于对象,不进行初始赋值就会有默认值(0或0.0或false或null),当使用的时候需要先使用其对象进行定义

类变量:static,从属于类,使用范围在类中

常量:设计后不允许改变,final

static final double i=33.14;\\修饰符不区分前后
final static double i=33.14;
命名规范
image-20210807164808730

注意java中可以使用Math.来寻找需要的数学函数

运算符号

加法运算中只要有一边是字符串,那么都会转换为字符串连接

包机制

包的本质就是文件夹

一般利用公司域名倒置作为包名

import导入会对应包

package定义相关包

*表示通配符,表示导入这个包下所有类

package com.baidu;


import org.omg.CORBA.DATA_CONVERSION;
import com.baidu.*
public class www {
 DATA_CONVERSION

}


javadoc

JAVADOC就是用来生成自己的API文档

https://www.oracle.com/cn/technical-resources/(API文档库)

使用python中的pymsql完成如下:表结构与数据创建 1. 建立 `users` 表和 `orders` 表。 `users` 表有用户ID、用户名、年龄字段,(id,name,age) `orders` 表有订单ID、订单日期、订单金额,用户id字段。(id,order_date,amount,user_id) 2 两表的id作为主键,`orders` 表用户id为users的外键 3 插入数据 `users` (1, '张三', 18), (2, '李四', 20), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 25), (5, '钱七', 28); `orders` (1, '2021-09-01', 500, 1), (2, '2021-09-02', 1000, 2), (3, '2021-09-03', 600, 3), (4, '2021-09-04', 800, 4), (5, '2021-09-05', 1500, 5), (6, '2021-09-06', 1200, 3), (7, '2021-09-07', 2000, 1), (8, '2021-09-08', 300, 2), (9, '2021-09-09', 700, 5), (10, '2021-09-10', 900, 4); 查询语句 1. 查询订单总金额 2. 查询所有用户的平均年龄,并将结果四舍五入保留两位小数。 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。 4. 查询所有不重复的年龄。 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量,并按照降序排序。 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。 10. 查询所有名字中含有“李”的用户,按照名字升序排序。 11. 查询所有年龄大于20岁的用户,按照年龄降序排序,并只显示前5条记录。 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额,并按照总金额降序排序。
06-03
这里是使用 Python 的 PyMySQL 完成上述任务的代码: ```python import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='test') # 创建游标 cur = conn.cursor() # 创建 users 表 cur.execute(''' CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), age INT ) ''') # 创建 orders 表 cur.execute(''' CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, order_date DATE, amount INT, user_id INT, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ) ''') # 插入数据 users_data = [ (1, '张三', 18), (2, '李四', 20), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 25), (5, '钱七', 28) ] orders_data = [ (1, '2021-09-01', 500, 1), (2, '2021-09-02', 1000, 2), (3, '2021-09-03', 600, 3), (4, '2021-09-04', 800, 4), (5, '2021-09-05', 1500, 5), (6, '2021-09-06', 1200, 3), (7, '2021-09-07', 2000, 1), (8, '2021-09-08', 300, 2), (9, '2021-09-09', 700, 5), (10, '2021-09-10', 900, 4) ] for user in users_data: cur.execute('INSERT INTO users VALUES (%s, %s, %s)', user) for order in orders_data: cur.execute('INSERT INTO orders VALUES (%s, %s, %s, %s)', order) # 提交事务 conn.commit() # 查询语句 # 1. 查询订单总金额 cur.execute('SELECT SUM(amount) FROM orders') print(cur.fetchone()[0]) # 2. 查询所有用户的平均年龄,并将结果四舍五入保留两位小数。 cur.execute('SELECT ROUND(AVG(age), 2) FROM users') print(cur.fetchone()[0]) # 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。 cur.execute(''' SELECT users.name, COUNT(*) AS total_orders FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id GROUP BY users.id ORDER BY total_orders DESC LIMIT 1 ''') print(cur.fetchone()) # 4. 查询所有不重复的年龄。 cur.execute('SELECT DISTINCT age FROM users') print([row[0] for row in cur.fetchall()]) # 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。 cur.execute('SELECT SUM(amount) FROM orders WHERE order_date BETWEEN "2021-09-01" AND "2021-09-04"') print(cur.fetchone()[0]) # 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量,并按照降序排序。 cur.execute(''' SELECT users.name, COUNT(*) AS total_orders FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id WHERE age <= 25 GROUP BY users.id ORDER BY total_orders DESC ''') print(cur.fetchall()) # 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。 cur.execute(''' SELECT users.name, SUM(amount) AS total_amount FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id GROUP BY users.id ORDER BY total_amount DESC LIMIT 3 ''') print(cur.fetchall()) # 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。 cur.execute(''' SELECT users.name, SUM(amount) AS total_amount FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id GROUP BY users.id ORDER BY total_amount DESC LIMIT 1 ''') print(cur.fetchone()) # 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。 cur.execute(''' SELECT users.name, SUM(amount) AS total_amount FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id GROUP BY users.id ORDER BY total_amount ASC LIMIT 1 ''') print(cur.fetchone()) # 10. 查询所有名字中含有“李”的用户,按照名字升序排序。 cur.execute('SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%李%" ORDER BY name ASC') print(cur.fetchall()) # 11. 查询所有年龄大于20岁的用户,按照年龄降序排序,并只显示前5条记录。 cur.execute('SELECT * FROM users WHERE age > 20 ORDER BY age DESC LIMIT 5') print(cur.fetchall()) # 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额,并按照总金额降序排序。 cur.execute(''' SELECT users.name, COUNT(*) AS total_orders, SUM(amount) AS total_amount FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id GROUP BY users.id ORDER BY total_amount DESC ''') print(cur.fetchall()) # 关闭游标和连接 cur.close() conn.close() ``` 注意:在运行代码之前,需要先安装 PyMySQL 模块,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install pymysql ```
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