idea控制台中文乱码问题（整理，亲测）

最新推荐文章于 2022-06-22 15:04:51 发布
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本文分享了一个链接，指向有道云笔记的一个具体笔记页面，但具体内容未在摘要中详细展开。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

EagleJB
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解决IDEA 控制台中文乱码问题
weixin_44627238的博客
01-27 388
解决IDEA 控制台中文乱码问题IDEA中文乱码，亲测有效，但是这个仅限于修改的单个工程，切换工程需要重新对字符集进行修改 IDEA中文乱码，亲测有效，但是这个仅限于修改的单个工程，切换工程需要重新对字符集进行修改 这个只是为了我的愚蠢，买的单，碰见了好多次这个问题就是记不住。碰见一次回忆一次就会浪费好长时间。 首先，进入左上角的File->Settings… ，搜索maven，选择mave...
解决IntelliJ IDEA 控制台中文乱码问题
sh0308的博客
06-10 472
解决方法： Help->Edit Custom VM OPtions中加 -Dfile.encoding=utf-8，重启idea 参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39136928/article/details/81240894
idea中tomcat处理get请求，控制台输出中文乱码问题的解决(tomcat7和tomcat8.5get请求输出中文乱码)
Kluadias的博客
04-26 3386
在已经在应用filter中指定了页面编码为UTF-8的情况下，通过GET方式发送的请求中的中文在控制台输出是�乱码， 而通过POST方式发送的中文识别正常。 原因是：Tomcat默认是按ISO-8859-1进行URL解码，ISO-8859-1并未包括中文字符，中文字符不能被正确解析了 如以下代码所示： Servlet: @WebServlet("/mylogin") public c...
解决IDEA控制台数据中文乱码
My_name_is_F的博客
09-05 503
解决方法： 1、可以先将文件编码格式调整为UTF-8; 2、如果没有修改过来，然后进行如下操作； 第一步：打开IDEA的安装目录的bin目录下的idea64.exe.vmoptions文件，将-Dfile.encoding=UTF-8添加在文件的末尾，然后保存； -Dfile.encoding=UTF-8 第二步：打开IDEA，点击Run–>Edit Configu...
【IntelliJ IDEA】从资源文件读取出来就中文乱码的解决方法
weixin_33859665的博客
10-11 1265
在application.properties资源文件中设置两个自定义的属性以及属性值： com.sxd.name = "德玛西亚" com.sxd.want = "王者荣耀"   然后获取资源文件中定义的属性值出现乱码。   解决方法： 在资源文件中添加如下： banner.charset=UTF-8 server.tomcat.uri-encoding=UTF-8 spring.http...
IntelliJ IDEA中有什么让你相见恨晚的好用插件?
jakpopc的博客
06-22 5653
我是Jackpop，我们交个朋友吧！IntelliJ IDEA在开发者中的受欢迎程度，想必不用多说。开箱即用、功能强大，备受欢迎。虽然IDEA已经提供了丰富的功能，但是，我们仍然可以通过配置插件来满足个性化的需求。JetBrains Marketplace 上有着大量实用插件，但是，并非每个都称得上优秀。今天，就给大家精选12款非常好用的IDEA插件。命名规范对于编程语言重要，而且不同编程语言有不同的命名规范要求。有的要求驼峰命名，有的要求下划线命名。通过CamelCase这款插件，我们可以在CamelCa
【java毕业设计】喀什美食订餐网源码（ssm+mysql+说明文档+LW+PPT）.zip
08-13
基于SSM框架的喀什美食订餐网的前台包含了用户注册、菜品列表、菜品排行、在线点餐和菜品收藏功能，下面是对这些功能的详细介绍： （1）用户注册功能：允许新用户创建自己的账户，并提供基本信息如用户名、密码等。注册完成后，用户可以登录到系统中进行后续操作。 （2）菜品列表功能：展示了所有可供选择的菜品，每个菜品都配有详细的描述、图片和价格等信息。用户可以通过搜索功能快速找到自己感兴趣的菜品，也可以按照分类或关键词进行筛选和排序。 （3）菜品排行功能：显示了当前最受欢迎或高评分的菜品，帮助用户挑选热门菜品，并参考其他用户的评价和推荐。 （4）在线点餐功能：允许用户在浏览菜品后直接下单，选择餐厅、菜品数量和其他相关选项。用户还可以添加特殊要求或备注，以满足个性化的需求。提交订单后，用户可以实时查看订单状态并付款。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+ 部署容器：tomcat7.5+
电力电子仿真技术解析：MMC、HVDC与微电网的建模与应用
08-13
电力电子仿真领域的关键技术，重点讨论了模块化多电平换流器(MMC)仿真、高压直流输电(HVDC)仿真以及微电网仿真。首先，通过MATLAB Simulink环境构建MMC仿真模型，研究其工作原理和性能特点，特别是如何通过级联子模块实现高电压、低谐波的效果。其次，探讨了柔性直流输电(VSC-HVDC)仿真，涉及SPWM、NLM、CPS-PWM等调制技术的应用，展示了这些技术如何提升系统的灵活性和稳定性。最后，针对微电网仿真，模拟了风电、光伏、储能等多种能源形式的协同工作，优化微电网的设计和运行。 适合人群：从事电力系统研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于电力系统设计、优化和故障诊断的研究项目，帮助理解和掌握电力电子仿真技术的基本原理和实际应用。 其他说明：文中提供了部分MATLAB伪代码示例，便于读者理解和实践。同时鼓励进一步咨询和探讨相关话题，以深化对电力电子仿真的认识。
基于群智能算法优化随机森林分类预测的MATLAB实现及性能对比
08-13
利用多种群智能算法（如粒子群优化、阿基米德优化、黏菌优化、麻雀优化和狼群优化）对随机森林（RF）进行参数优化的方法及其MATLAB代码实现。重点讨论了每种算法的工作原理、代码片段及其实验效果。实验结果显示，在UCI乳腺癌数据集上，不同算法优化后的RF模型表现各异，其中麻雀算法优化的RF模型达到了最高的准确率95.7%。 适合人群：对机器学习尤其是随机森林算法有一定了解的研究人员和技术爱好者，熟悉MATLAB编程环境。 使用场景及目标：适用于希望提高随机森林模型分类预测性能的研究项目或应用开发。主要目标是通过引入不同的群智能算法来优化随机森林的关键参数（如树的数量和最小叶子节点数），从而提升模型的整体性能。 其他说明：文中还提供了一些实用的小技巧，例如可以先使用收敛速度快的算法确定大致参数区间，然后采用精度更高的算法进行细调。此外，作者提到可以通过私信获取最新的混合优化方案。
基于 C# WinForm 技术的字体编辑器
08-13
在 Windows 桌面应用开发中，文本编辑工具是非常常见的需求，而字体样式的自定义更是提升用户体验的重要功能。本文将基于 C# WinForm 技术，解析两个字体编辑器版本（基础版与进阶版）的实现思路，带你了解如何从零开始构建一个支持字体自定义的文本编辑工具。 项目结构概览 整个项目包含两个主要版本： 字体编辑器（基础）：实现基本的字体样式设置功能 字体编辑器（进阶）：在基础版之上增加了右键菜单、更丰富的字体设置选项 两个版本均基于.NET Framework 4.7.2 开发，采用 WinForm 传统桌面应用架构，主要包含主窗体（Form1）和字体设置窗体（Form2）两个核心界面。
【办公自动化】Python自动生成Excel报表系统：数据处理、图表生成与邮件发送全流程详解
最新发布
08-13
内容概要：本文介绍了如何利用Python自动化生成专业的Excel报表，涵盖数据提取、格式美化、图表自动生成等功能，帮助用户从重复性劳动中解放出来。文章详细描述了整个流程，包括环境准备与库安装、数据准备与读取、创建Excel报表框架、设计专业表格样式、添加专业图表、插入自动计算公式以及完整代码实现。此外，还提供了扩展功能，如邮件自动发送报表和定时自动生成报表。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对Python有一定了解，并希望提高办公效率的办公人员或数据分析师。 使用场景及目标：①需要定期生成销售报表或其他类型的数据报表；②希望通过自动化工具减少手动操作，提高工作效率；③希望掌握Python在办公自动化中的应用技巧，特别是结合pandas、openpyxl等库进行数据处理和Excel操作。 阅读建议：此资源不仅提供了完整的源码和详细注释，更重要的是引导读者理解每个步骤背后的逻辑和技术细节。因此，在学习过程中，建议读者跟随代码逐步实践，同时理解每一步骤的目的和实现方法。
从无标签语料到打标签，用 SVM 与 LSTM 建模 NLP 情感分析全流程
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/6651ac4a793e 从无标签语料到打标签，用 SVM 与 LSTM 建模 NLP 情感分析全流程（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无人驾驶车辆第七章：高速MPC例子的复现（包含Caraim、Simulink和M文件，版本18 MATLAB 19 CarSim，已成功转换为双移线版本）
08-13
无人驾驶车辆中高速MPC（模型预测控制）的应用实例，特别是双移线版本的具体实现。文章首先概述了高速MPC在无人驾驶领域的关键作用，随后深入探讨了系统架构、算法实现和仿真模型的构建。重点在于使用MATLAB的Cara im文件和Simulink文件来实现MPC算法，通过构建预测模型和实时数据处理，最终完成仿真实验并验证了控制效果。文中还提供了详细的复现步骤，包括软件版本的选择、数据准备、模型构建和测试验证。 适合人群：从事无人驾驶技术研发的专业人士，尤其是对模型预测控制感兴趣的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解和掌握无人驾驶车辆中MPC控制技术的研究人员和开发者，旨在帮助他们理解和复现高速MPC的实际应用场景，提升无人驾驶车辆的稳定性和安全性。 其他说明：本文提供的资料包括MATLAB 18和CarSim 19的相关文件，但不包含详细的指导说明。读者需具备一定的MATLAB和CarSim操作经验才能顺利完成复现过程。
基于Comsol仿真的涡流无损检测模型：频率、电导率、提离与线径对阻抗特性的影响 · 无损检测 教程
08-13
内容概要：本文详细探讨了基于Comsol仿真的涡流无损检测模型，重点分析了频率、电导率、提离和线径对阻抗特性的影响。通过四个二维模型的仿真结果，展示了涡流的形成、传播及其与周围介质的关系。具体而言，文章分别探讨了频率与磁通密度模的关系、频率与阻抗的关系、不同电导率和阻抗的关系，以及不同提离和阻抗的关系。这些仿真结果不仅揭示了涡流检测的关键机制，还为无损检测技术的发展提供了重要参考。 适合人群：从事无损检测领域的研究人员、工程师及相关专业学生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解涡流无损检测技术的工作环境，帮助相关人员掌握涡流检测的基本原理和应用方法，优化检测参数设置，提高检测精度。 其他说明：文中提供的仿真结果和图表有助于读者更直观地理解涡流检测的技术细节，为实际操作提供理论指导。
基于萤火虫算法优化BP神经网络的Matlab数据分类预测代码实现
08-13
内容概要：本文档提供了一份详细的指南，介绍如何使用Matlab编写基于萤火虫算法优化BP神经网络（FA-BP）的数据分类预测代码。首先，文档解释了如何准备和划分数据集，接着详细介绍了BP神经网络和萤火虫算法的基本概念及其在Matlab中的实现方法。然后，展示了如何通过萤火虫算法优化BP神经网络的权重和偏置，从而提高数据分类预测的准确性。最后，提供了完整的代码框架，但指出某些部分如'FA_BP'函数的具体实现需要用户自行补充。同时强调了代码仅作为一个基础示例，实际应用时需根据具体情况调整。 适用人群：对机器学习感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解BP神经网络以及萤火虫算法优化机制的人群。 使用场景及目标：适用于希望通过优化BP神经网络提升数据分类效果的研究项目或应用场景。主要目标是在掌握BP神经网络基本原理的基础上，学会用萤火虫算法对其进行优化，进而改善模型性能。 其他说明：由于代码并非完整实现，因此使用者应当具备一定的Matlab编程能力和相关理论知识才能顺利完成整个项目的开发。此外，在实际操作前还需做好数据预处理等工作。
会议既要【指令+教程】.zip
08-13
精选AIGC高效提示词，覆盖文案/绘图/编程等多场景，开箱即用
S7-200与MCGS PLC控制抽水泵系统：梯形图程序、接线图及组态画面解析 梯形图
08-13
No.201 S7-200与MCGS PLC在控制抽水泵系统中的应用。首先，文章讲解了梯形图程序作为控制逻辑的关键组成部分，展示了如何通过梯形图实现自动化控制，如当水位低于设定值时启动抽水泵电机。其次，文章阐述了IO分配与接线图原理图的重要性，通过合理的输入输出分配，确保系统的高效稳定运行。最后，文章介绍了MCGS PLC的组态画面，使操作人员能实时监控和管理系统，提供便捷的操作界面和故障排查工具。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是对PLC控制系统有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握S7-200与MCGS PLC在抽水泵系统中的具体应用场合，帮助工程师和技术人员更好地设计、安装和维护此类系统。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还附有具体的实例和图表，便于读者理解和实践。
基于SpringBoot的在线网络学习平台的设计与实现【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
08-13
标题基于SpringBoot的在线网络学习平台研究AI更换标题第1章引言介绍基于SpringBoot的在线网络学习平台的研究背景、意义、国内外现状、论文研究方法及创新点。1.1研究背景与意义阐述在线网络学习平台的重要性及其在教育领域的应用价值。1.2国内外研究现状分析当前国内外在线网络学习平台的发展状况及趋势。1.3研究方法与创新点说明本研究采用的方法论和在研究过程中的创新之处。第2章相关理论技术概述SpringBoot框架、在线教育理论及相关技术基础。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的特点、优势及其在Web应用中的作用。2.2在线教育理论阐述在线教育的基本理念、教学模式及其与传统教育的区别。2.3相关技术基础介绍开发在线网络学习平台所需的关键技术，如前端技术、数据库技术等。第3章在线网络学习平台设计详细描述基于SpringBoot的在线网络学习平台的整体设计方案。3.1平台架构设计给出平台的整体架构图，并解释各个模块的功能及相互关系。3.2功能模块设计详细介绍平台的主要功能模块，如课程管理、用户管理、在线考试等。3.3数据库设计说明平台的数据库设计方案，包括数据表结构、数据关系等。第4章平台实现与测试阐述平台的实现过程及测试方法。4.1平台实现详细介绍平台的开发环境、开发工具及实现步骤。4.2功能测试对平台的主要功能进行测试，确保功能正常且符合预期要求。4.3性能测试对平台的性能进行测试，包括响应时间、并发用户数等指标。第5章平台应用与分析分析平台在实际应用中的效果及存在的问题，并提出改进建议。5.1平台应用效果介绍平台在实际教学中的应用情况，包括用户反馈、使用情况等。5.2存在问题及原因分析分析平台在运行过程中出现的问题及其原因，如技术瓶颈、用户体验等。5.3改进建议与措施针对存在的问题提出具体的改进建议和措施，以提高平台的性能和用户满意度
IDEA控制台中文乱码
03-08
对于在 IntelliJ IDEA 中遇到的控制台输出中文乱码问题，可以通过调整多个设置来确保字符集配置正确。具体措施包括但不限于： #### 设置文件编码 为了防止项目中的文件以及控制台输出出现乱码现象，即便已经设定了...
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