直接看一个例子
import numpy as np
m = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(m)
print(m.shape)
print(m.shape[0])
print(m.shape[1])
输出:

解释:
m表示一个两行三列的二维数组,m.shape[0]代表行数,m.shape[1]代表列数。
本文通过一个具体示例,详细解析了如何使用Python的NumPy库创建并理解二维数组的形状属性,包括行数和列数的获取方法。
直接看一个例子
import numpy as np
m = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(m)
print(m.shape)
print(m.shape[0])
print(m.shape[1])
输出:

解释:
m表示一个两行三列的二维数组,m.shape[0]代表行数,m.shape[1]代表列数。
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