superset安装文档

本文档详述了在Linux上安装Superset的完整步骤,包括使用Miniconda创建Python环境、安装依赖、初始化数据库、创建管理员账户、解决常见问题以及启动和使用Superset。此外,还介绍了如何配置数据源、创建图表和页面,为自助分析平台的使用提供了指南。

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superset安装文档

2023年7月5日


1、Superset安装步骤

superset官网 http://superset.apache.org/

superset对于python有版本要求,最好是最新版的python,因此需要安装python虚拟环境,方面部署。

superset有window安装方法,Linux的虚拟python环境安装方法,以及Linux的docker安装方法,一下为Linux虚拟python环境安装docker的方法

1.1 superset安装步骤

安装superset的完全步骤如下:

安装miniconda->在miniconda中为superset创建python虚拟环境->安装superset

安装过程需要全程联网

2、安装Miniconda

为什么不用anaconda或者是conda?

因为anaconda环境内容较多,安装superset不需要较多工具

下载Miniconda(Python3版本)的地址为:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按照以下命令进行安装,根据提示进行操作完成安装

拉取安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 

在一开始阅读协议的时候可以按空格键快速阅读

笔者在使用命令安装时的安装miniconda地址为

/opt/module/miniconda3
加载配置

加载环境变量配置文件,使之生效

source ~/.bashrc

Miniconda安装完成后,每次打开终端都会激活其默认的base环境,我们可通过以下命令,禁止激活默认base环境。

conda config --set auto_activate_base false

3、创建python 3.10.4环境

配置conda镜像
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 conda config --set show_channel_urls yes
创建python环境
conda create --name superset python=3.10.4

conda环境管理常用命令

创建环境:conda create -n env_name
查看所有环境:conda info --envs
删除一个环境:conda remove -n env_name --all
激活环境
conda activate superset

如果想退出当前环境,使用如下命令

conda deactivate

4、安装superset

安装依赖
sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
安装(更新)setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
安装superset
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

说明:-i的作用是指定镜像,这里选择国内镜像
注:如果遇到网络错误导致不能下载,可尝试更换镜像

pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
初始化Supetset数据库
superset db upgrade
创建管理员账户
export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin
superset init

修改密码

superset fab reset-password --username admin --password 123456

username后面需要改成你想修改的用户的用户名,不需要修改

password后面为后续想改成的密码

修改完成后需要执行

superset init

重启

5、启动su

<think>好的,我现在需要帮助用户找到Apache Superset的使用文档安装配置教程。首先,我得回顾用户提供的引用内容,看看里面有没有相关的信息。 根据引用[1],用户提到了启动、停止和重启Superset的命令,比如使用superset.sh脚本。这可能来自某个安装文档,但用户需要更全面的指南。引用[2]提到Superset的启动文件结构,特别是app.py的位置和配置,这可能对开发者有用,但普通用户可能需要更基础的安装步骤。引用[3]列出了几种安装方法,比如从源码、Pypi、Docker等,这应该是安装教程的一部分。 用户的需求是查找使用文档安装教程,所以需要整合这些信息。首先,我应该分步骤说明安装方法,包括不同的途径,如Docker、pip安装、源码安装等,每种方法的简要步骤。然后,配置部分需要涉及初始化数据库、创建管理员账户、加载示例数据等。接着,启动服务的命令,如superset run或者使用gunicorn。最后,使用指南部分,可能需要指导用户如何访问界面、创建数据源、制作图表等。 需要注意的是,用户可能对命令行操作不太熟悉,所以步骤要详细但不过于复杂。同时,要确保引用的信息正确,比如引用[3]提到的Docker Compose方法可能是一个快捷的安装方式,适合新手。而引用[1]中的启动命令可能需要说明它们的使用场景,比如开发环境还是生产环境。 可能的问题包括安装时的依赖问题,比如Python版本或系统库缺失,这时候应该提示用户参考官方文档解决。另外,配置文件中可能需要调整数据库连接或安全设置,这也是用户可能遇到的难点。 现在需要生成相关问题,可能涉及安装时的常见错误、如何升级Superset、如何进行多语言配置等。确保问题覆盖用户可能遇到的后续疑问。 最后,检查所有步骤是否符合用户提供的引用内容,避免错误。例如,确保superset db upgrade和superset init命令正确,这些在官方文档中常见。同时,启动命令是否正确,比如使用-p指定端口,或者使用--with-threads参数。</think>Apache Superset安装配置与使用指南整理如下: ### 一、安装方法(多选方案) 1. **Docker Compose(推荐新手)** ```bash git clone https://github.com/apache/superset.git cd superset docker compose up ``` 2. **pip安装Python环境要求3.9+)** ```bash pip install apache-superset superset db upgrade export FLASK_APP=superset superset fab create-admin superset load_examples superset init superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger ``` 3. **源码安装(开发者适用)** ```bash git clone https://github.com/apache/superset cd superset pip install -e . ``` ### 二、基础配置 1. **数据库配置** 修改 `superset/config.py`: ```python SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "postgresql://user:password@localhost/superset" ``` 2. **多语言支持** 启动命令添加参数: ```bash superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger --enable-threaded ``` ### 三、服务管理 ```bash # 生产环境建议使用gunicorn gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind 0.0.0.0:8088 "superset.app:create_app()" ``` ### 四、核心使用流程 1. **访问界面** 浏览器打开 `http://localhost:8088` 2. **连接数据库** 通过 `Sources -> Databases` 添加数据源 3. **创建数据集** 在 `Datasets` 中定义要分析的数据表 4. **制作可视化** 使用 `Explore` 界面拖拽创建图表,支持50+图表类型[^3] ### 五、关键目录结构 ``` superset/ ├── config.py # 主配置文件 ├── app.py # Flask应用入口[^2] └── assets/ # 前端资源文件 ```
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