python 爬虫 搜狗词库

本文介绍如何使用Python爬虫从搜狗词库获取社会科学-金融保险分类的词库标题和文件地址。首先,通过观察请求发现网页未加密,可以直接GET请求获取。接着,利用XPath匹配规则提取标题和下载链接。最后,建议访问http://wubi.sogou.com/dict/list.php?以获取更全面、更新频繁的词库数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

完整版代码github地址:https://github.com/Monster2848/sougou_dic_spider

目标网站
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下面有分类
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点进 社会科学–金融保险分类
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我们需要获取的数据是 词库标题 和 词库文件地址
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通过查看请求发现这个网页并没有被加密
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直接get请求就可以获得完整网页
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然后要做的就是找到 标题元素 和 立即下载元素 提取 内容 和 url

爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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