从csv中提取出有效内容，并保存为json

Grace.ISL

于 2024-03-20 11:31:23 发布

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文章标签：机器学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43751415/article/details/136871430

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本文介绍了如何使用pandas库从CSV文件中选择特定列并将其转换为NumPy数组，然后进一步转换为JSON格式，以存储在timeline_for_ai.json文件中，确保非ASCII字符正确编码。

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import pandas as pd
import numpy as np
import json

# 使用pd库中的read_csv函数的usecols参数可以
# 获取指定列的数据，组合成一个数组
all_data = pd.read_csv("timeline_for_ai_2023-09-25.csv",usecols=['～'])

#将列中的数据提取出来
data1 = np.array(all_data)
#变成列表形式，方便后续保存为json文件
data = data1.tolist()

name='timeline_for_ai.json'
#使用dump时要注意ensure那个参数
#不然会自动转换成中文的asci编码形式
with open(name,'w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data,f,ensure_ascii=False)