weixin_43751285的博客

1.什么是傅里叶变换？三角函数系集合:{0,1,sinx,cosx…}正交性质:在-pi到pi区间内任意两个sinnx和cosmx的积都为0。其实在这里想表达的意思就是任取两个正交的sinnx和consnx就可以作为两个基向量。傅里叶变换:表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合.离散的值求傅里叶用累加公式，连续的用积分求和公式。2.傅里叶变换的性质？对称性奇偶性线性时移频移尺度变换时域微积分频域微积分3.傅里叶变换的表示：一维

ROI首先，选择感兴趣的区域然后转换成gray但是gray是一通道的，我们需要把他转换成三通道的然后再重新赋值给原矩阵。程序完成.import cv2 as cvdef roi_fill(img): cv.imshow("img",img) img_part = img[200:400,200:400,:] g_1 = cv.cvtColor(img_part,cv...

1.图像的读操作   具体代码刚开始如果不是特别理解的话就记住就可以了，等到时间长了，用的多了查的多了在去深入的了解。# 导入cv2 模块 并起别名为cvimport cv2 as cv# 读取图片为矩阵格式src = cv.imread("leda.jpg")print(src.shape)# 创建一个 窗体 命名为leda 后面这个参数的意思是把图片调整到和窗口大小一致。# ...

1.上一节我们了解了图片的读取以及中文路径下图片读取中遇到到问题，接下来补充一些对读取出来的图像矩阵一些展示操作。import cv2 as cv# 读取图片为矩阵格式src = cv.imread("leda.jpg")print(src.shape)print(src.size)print(src.dtype)print(type(src))2. 接下来我们继续看视频的读取...

1.图像取反import cv2 as cv# 索引是[i,j,k] 这样写的 而不是[i:j:k] 这样写的def access_pixels(img): s = img.shape for i in range(s[0]): for j in range(s[1]): for k in range(s[2]): ...

图像的加减乘除 或与非操作import cv2 as cvdef img_add(img1,img2): src = cv.add(img1,img2) cv.imshow("img_add",src)def img_subtract(img1,img2): src = cv.subtract(img1,img2) cv.imshow("img_sub...