《大数据技术原理与应用》思维导图

最新推荐文章于 2024-05-14 15:59:53 发布

T_Donna

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《大数据技术原理与应用》课程思维导图

一、大数据基础
- - - 数据处理的基本流程
二、数据可视化基础
- - - 直方图，基础统计
三、numpy和线性代数
四、其他统计数据的方式
五、概率分布
六、pandas中的series和DataFrame
七、利用python进行数据处理的基础流程
八、Knn 和 K-means算法
九、时间序列处理与机器学习

一、大数据基础

数据处理的基本流程

在这里插入图片描述

二、数据可视化基础

直方图，基础统计

常用的统计图形式和基础统计数据通道的函数
在这里插入图片描述

三、numpy和线性代数

在这里插入图片描述

四、其他统计数据的方式

在这里插入图片描述

五、概率分布

在这里插入图片描述

六、pandas中的series和DataFrame

在这里插入图片描述

七、利用python进行数据处理的基础流程

在这里插入图片描述

八、Knn 和 K-means算法

在这里插入图片描述

九、时间序列处理与机器学习

在这里插入图片描述

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