一文读懂轻量日志收集系统Loki工作原理

Loki 是由 Grafana Labs 开发的日志聚合系统，设计目标是提供一种高效、低成本的日志收集和查询解决方案。与传统的日志系统（如 ELK Stack）不同，Loki 不会对日志内容进行索引，而是仅对日志的元数据进行索引，这使得 Loki 更加节省存储空间和计算资源。
特性

• 可扩展性：Loki 可以轻松扩展，以处理大量的日志数据。

• 高效的存储：通过避免对日志内容进行索引，Loki能够显著减少存储和处理日志数据所需的资源。

• 与 Prometheus 兼容：Loki 的设计理念与 Prometheus类似，用户可以使用相似的查询语言（LogQL）来查询日志数据。 多租户支持：Loki

• 支持多租户模式，使得不同的用户和团队可以在同一套基础设施上独立地管理和查询他们的日志数据。 易于集成：Loki 可以与 Grafana

• 无缝集成，使用户能够在同一个界面中查看和分析他们的指标和日志数据。

架构

Loki 的架构包括以下几个主要组件：

1. Ingester：接收并处理日志数据，将其临时存储在内存中，然后批量写入持久化存储。
2. Distributor：将接收到的日志数据分发给适当的 Ingester。
3. Querier：处理用户的查询请求，从持久化存储和
4. Ingester 中检索日志数据。 Indexer：对日