使用 YOLOv10 生成预测标签文件的完整示例（predict时生成txt格式标签）

在本文中，我们将展示如何使用 YOLOv10 模型对图片进行目标检测，并将检测结果保存为标签文件。生成的标签文件采用 YOLO 格式，仅包含类别编号和归一化的目标框信息（中心坐标、宽度和高度），不包含置信度。
此外，通过 project 参数，可以方便地指定检测结果的保存路径。

一、背景介绍

YOLOv10 是一款高效的目标检测模型，其 predict() 方法可直接对输入图片或视频进行推理。默认情况下，该方法返回一个 Results 列表，每个 Results 对象中封装了检测框、类别、置信度等信息。但该方法不会自动生成标签文件，本文将展示如何将检测结果保存为 .txt 文件。

二、完整代码示例

from ultralytics import YOLOv10
import os

# =======&