迭代处理所有目录下的图像，按同样的结构保存到新目录下，图像处理方式是精简图像数量，每隔3张保存一张

下面是一个 Python 脚本，它会遍历指定的输入目录 (input_dir)，按相同的目录结构，将图像保存到新目录 (output_dir)，并按每隔 3 张保存 1 张的方式进行精简处理。

这个脚本会：

1. 遍历 input_dir 目录及其子目录。
2. 过滤出常见格式的图像文件（.jpg、.jpeg、.png、.bmp）。
3. 按原目录结构在 output_dir 创建对应的子目录。
4. 每 3 张图像中保存 1 张到新目录。

你可以修改 input_dir 和 output_dir 变量来适配你的数据路径。

import os
import shutil

# 设置输入输出目录
input_dir = "path/to/input"  # 替换为你的输入目录
output_dir = "path/to/output"  # 替换为你的输出目录

# 确保输出目录存在
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 遍历所有文件夹
for root, dirs, files in os.walk(input_dir):
    # 过滤出图像文件（可根据需要调整格式）
    image_files = sorted([f for f in files if f.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp"))])
    
    # 计算相对路径，并创建对应的输出目录
    relative_path = os.path.relpath(root, input_dir)
    new_root = os.path.join(output_dir, relative_path)
    os.makedirs(new_root, exist_ok=True)
    
    # 选择每隔 3 张保存 1 张
    for i, file in enumerate(image_files):
        if i % 3 == 0:
            src_path = os.path.join(root, file)
            dst_path = os.path.join(new_root, file)
            shutil.copy2(src_path, dst_path)  # 复制文件，保留元数据

print("处理完成！")