Redis缓存篇

本文探讨了数据一致性问题,包括双写模式和失效模式的处理,强调在频繁修改的数据场景下不应使用缓存。Canal作为阿里开源的数据库主从同步工具,通过binlog实现实时更新Redis缓存,同时支持跨平台的json字符串存储。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据一致性: 1、双写模式 2、 失效模式

(都有脏数据问题,可加锁解决。所以经常修改的数据,不应该使用缓存)

读写锁基本可以解决

一致性解决:Canal

Canal 阿里开源组件。

类似于数据库主从同步,把数据库的修改操作通过binlog二进制文件的形式,订阅。可以实时更新redis缓存数据,而且代码层也不需要再对缓存做处理。

Redis 都存储json字符串格式, 可以跨平台使用。

图片是借用b站中资源,如侵权可联系我删除。

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