hive------------创建自定义函数（function）

最新推荐文章于 2025-07-08 22:37:07 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： hive 自定义函数 UDF
当Hive内置函数无法满足特定业务需求时，可以通过编写Java UDF来扩展功能。本文提供了一个创建自定义距离计算函数的例子，包括：导入所需jar包、创建继承UDF的类并实现evaluate方法、打包jar、在Hive中添加jar和创建临时函数、查看及使用函数，并展示了如何删除函数。

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由于Hive内置的函数不能满足业务需求，我们可以利用Java编写自定义函数.以下为我自己编写的一个例子：

背景：给定一个经纬度，圈出以此坐标为圆心一定距离内的基站编码

1、示例:

（1）必须导入两个jar包：

 如下图中绿色方框中的jar包，在网上可下载到

（2）创建类必须继承UDF类

（3）类必须重写evaluate方法

 方法可以重载，根据自己的需求编写自己的方法

（4）写好之后测试无误，打包成jar包，命名liujh _distance.jar
在这里插入图片描述

2、将打包好的JAR包导入主机目录下

例如添加到 /data1/aaaa/test/shell 路径下

（1）在hive中添加包

hive> add jar /data1/aaaa/test/shell /liujh_distance.jar;

Added /data1/aaaa/test/shell /liujh_distance.jar to class path

（2）在hive中创建函数

hive> create temporary function liujh_distanceas ‘udffunc.LiujhUdfFunc’;

OK

Time taken: 0.407 seconds

Liujh_distance是自己的函数名称，这个是自己定义的

udffunc.LiujhUdfFunc是函数在jar包中的路径 包名.类名 的方式

（3）查看函数

show functions like ‘%liujh_distance%’

（4）使用函数

hive> select liujh_distance(120.0001,30.001,120.110,30.110)from dual;

150.87

（5）删除函数

Drop temporary function liujh_distance

hive创建自定义函数
Franksten
11-16 3276
由于关系型数据库中的函数在Hive中不能完全支撑,所以当项目需要关系型制定的函数时,我们可以通过编写Java来编写自定义函数.编写一个 1、示例: （1）必须导入两个jar包：      如下图中绿色方框中的jar包，在网上可下载到 （2）创建类必须继承UDF类 （3）类必须重写evaluate方法      方法可以重载，根据自己的需求编写自己的方法 （4）写好之后测试无误，打包
Hive自定义函数
asd623444055的博客
03-14 2647
0、为什么要自定义函数 hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。 2）当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。 3）根据用户自定义函数类别分为以下三种： （1）UDF（User-Defined-Function） 一进一出 （2）UDAF（User-Defined Aggregation Function） 聚集函数，多进一出 类似
hive 创建自定义函数
pollydejia的博客
07-30 1671
1、编写函数的方法，下面方法是由java编写的 继承UDF类，然后去重写evaluate方法， 2、方法写完后进行验证是否符合自己的预期效果，如果符合把这个类打包为jar包，上传到服务器，然后通过hadoop fs -put 的方式上传到集群， 3、上传之后通过hadoop fs -chmod 777 去修改文件的权限，修改权限主要是为了让所有的用户都能使用这个永久函数，这个根据自己情况...
【详解】Hive自定义函数
最新发布
牛肉胡辣汤
07-08 984
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能，可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类 SQL 语法快速分析海量数据。然而，在实际的数据处理过程中，我们可能会遇到一些 Hive 内置函数无法满足需求的情况。这时，就需要使用自定义函数（UDF，User Defined Function）来扩展 Hive 的功能。本文将介绍如何在 Hive 中创建和使用自定义函数。
hive自定义函数function
lehsyh的专栏
04-29 1136
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Aidon博客
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cloudera-hive-cdh6.3.2源码包
07-28
Hive 允许用户自定义函数（UDF），以满足特定的计算需求。源码中的 `udf` 模块包含了内置的 UDF 实现，用户也可以根据 `org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF` 接口开发自己的 UDF。 8. **Hive ...
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05-14
8. **存储过程**：Hive支持自定义函数（UDF，User Defined Function）、自定义聚合函数（UDAF，User Defined Aggregate Function）和自定义表生成函数（UDTF，User Defined Table Generating Function），用户可以...
IDEA开发的依赖——hive自定义函数apache-hive-3.1.2
caron的博客
06-26 1823
自定义函数 1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。 2）当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。 3）根据用户自定义函数类别分为以下三种： （1）UDF（User-Defined-Function） 一进一出 （2）UDAF（User-Defined Aggregation Function） 聚集函数，多进一出
hive - 自定义函数（超详细步骤，手把手的交）
黄饱饱
09-27 2539
用Java开发自定义函数，步骤： 1.eclipse上新建一个工程project（db2019)； 2.导jar依赖包： db2019右键 --build path --configure... --add library --user library --new(新建一个library(hive2.3.2_jar)) --add external jars(添加jar包) --认...
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qq_43193797的博客
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1 系统内置函数 1．查看系统自带的函数 hive> show functions; 2．显示自带的函数的用法 hive> desc function upper; 3．详细显示自带的函数的用法 hive> desc function extended upper; 2 自定义函数 1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自...
创建function实现hive表结果导出到mysql
weixin_34130269的博客
12-11 301
1. 创建临时function （这里两个包都是hive自带的，不需要自己开发的，可以根据名称查找对应的版本） add jar /opt/local/hive/lib/hive-contrib-2.3.3.jar; add jar /opt/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar; CREATE TEMPORARY FUN...
Hive自定义函数详解
Brother_ning的博客
12-31 1565
hive自定义函数的详细代码，hive自定义函数命令
hive自定义函数详解（创建永久函数）
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05-23 767
Hive 自定义函数（UDF, User Defined Function）允许用户扩展 Hive 的功能，以满足特定的数据处理需求。Hive 支持三种类型的 UDF：普通 UDF、UDAF（User Defined Aggregate Function）和 UDTF（User Defined Table Generating Function）。UDAF 用于处理多行数据，并返回单个聚合结果。创建 UDAF 需要继承类，并实现相关方法。sum = 0;if (value!= null) {
Hive - 自建函数
myt0929的专栏
06-18 1100
  Hive中和RDBMS中的语法类似也带有一些函数，方便做聚合、转化之用。如果想要显示内置函数可以使用show functions;查看。如果想要知道某个函数的用法可以使用desc function xxx;来查看用法。同样，想要详细写法就使用desc function extended xxx;来查看。 常用的内建函数 自建函数...
hive 自带 function
baiyangfu的专栏
11-22 4421
hive 自带了很多函数，从网上搜集了一些，总结一下。主要的资料来源：http://www.oratea.net/?cat=15&paged=2 hive 的自带 函数 LIKE比较: LIKE 语法: A LIKE B 操作类型: strings 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B的正则语法，则为TRUE
Hive创建自定义函数
Arno的博客
03-28 2035
一、概述 如果hive的内置函数不够用，用户也可以自己定义函数来使用，这样的函数称为hive的用户自定义函数，简称UDF UDF使得Hive的可扩展性增强 二、实现步骤： 新建java工程，导入hive相关包，导入hive相关的lib 创建类继承UDF 自己编写一个evaluate方法，返回值和参数任意。 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF...
gmall-udtf
05-01
### gmall UDTF 实现方式 gmall 的 UDTF（User Defined Table Function）是一种 Hive 自定义函数，用于处理复杂的数据结构并将其转换为多行输出。以下是关于 gmall UDTF 的实现细节和技术内容： #### 1. 创建永久函数并与 Java 类关联 为了在 Hive 中使用自定义的 UDTF 函数，需要将编写的 Java 类打包成 JAR 文件，并通过 `CREATE FUNCTION` 命令注册到 Hive 中。例如，在 gmall 场景下可以执行如下命令来创建名为 `explode_json_array` 的 UDTF 函数[^2]： ```sql create function explode_json_array as 'com.qi.hive.udtf.ExplodeJSONArray' using jar 'hdfs://worker-13:8020/user/hive/jars/gmall_hive_udtf-1.0-SNAPSHOT.jar'; ``` 此操作会将指定路径下的 JAR 包加载至 Hive 并绑定对应的 Java 类。 --- #### 2. 编写 UDTF 的核心逻辑 UDTF 的实现通常基于 Apache Hive 提供的 `GenericUDTF` 抽象类。开发者需继承该类并重写其三个主要方法：`initialize`、`process` 和 `close`[^3]。 ##### （1）初始化阶段 (`initialize`) 在 `initialize` 方法中完成以下任务： - 验证输入参数的数量和类型是否符合预期； - 定义输出列的数量及其数据类型； - 返回两组列表——分别表示输出列名称和对应的数据类型。 示例代码片段展示如何设置输出列的信息： ```java @Override public void configure(JobConf job) {} @Override public StructObjectInspector initialize(ObjectInspector[] args) throws UDFArgumentException { // 输入校验 if (args.length != 1 || !(args[0] instanceof ListObjectInspector)) { throw new UDFArgumentException("Input must be a list of JSON objects"); } // 设置输出列名及类型 ArrayList<String> fieldNames = new ArrayList<>(); ArrayList<ObjectInspector> fieldOIs = new ArrayList<>(); fieldNames.add("exploded_value"); fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector); return ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fieldNames, fieldOIs); } ``` --- ##### （2）处理阶段 (`process`) `process` 方法负责接收单条输入记录并通过调用 `forward` 将多个结果发送给下游处理器。对于 gmall 的场景而言，假设输入是一个 JSON 数组，则可以通过遍历数组中的每一项并将它们逐一转发出去。 下面提供了一个简单的例子说明这一过程： ```java @Override public void process(Object input) throws HiveException { try { @SuppressWarnings("unchecked") List<String> jsonArray = (List<String>) ((ArrayList<?>) input).clone(); for (String item : jsonArray) { forward(new String[]{item}); } } catch (Exception e) { throw new HiveException(e.getMessage()); } } ``` 在此过程中需要注意异常捕获机制以确保程序稳定性。 --- ##### （3）清理阶段 (`close`) 虽然大多数情况下不需要特别关注 `close` 方法的行为，但在某些特殊需求下可能需要用到它来进行资源释放或其他收尾工作。 ```java @Override public void close() throws HiveException {} ``` --- #### 3. 使用 get_json_object 解析字段 当动作日志表被过滤出包含特定 action 字段的部分之后，可进一步利用内置函数 `get_json_object` 来提取嵌套于 JSON 结构内部的各项属性值[^1]。这一步骤有助于最终形成标准化的关系型表格形式以便后续分析查询。 --- #### 总结 综上所述，gmall 的 UDTF 实现有赖于编写合适的 Java 类文件以及正确配置 Hive 环境使其能够识别这些扩展功能模块。整个流程涵盖了从基础架构搭建直至实际应用部署等多个方面的工作内容。
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