hive综合应用案例(自定义udf、pv分析、sqoop、azkaban、创建定时脚本)

本文通过一个综合案例展示了如何在Hive中创建表、加载数据、实现自定义UDF,以及进行PV、注册人数、独立IP和跳出数的统计分析。最后,使用Sqoop将结果导出到MySQL。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

需求:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
以下是代码实现:

第一步:创建表、加载数据

create table access_log(
ip String,
date String,
address String
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’
LINES TERMINATED BY ‘\n’;
LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/opt/datas/hive-access.log’ INTO TABLE access_log;

第二步:创建自定义函数

  • idea中代码实现:
public class 
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值