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原创 Latex--Overfull \hbox (xxpt too wide) in paragraph
\begin{document}\sloppy %% 添加这个命令行即可
2022-03-07 16:07:25
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原创 B站字幕提取
做这个主要是为了提取一些没有翻译的英文公开课的字幕,打印出来便于预习复习。由于技术小白,未能实现全自动化,故按需所取吧。以数字图像处理【杜克大学】(冈萨雷斯第三版)为例,从视频选集里选择你想要听的那一集,然后把视频的字幕关掉接着,在网页任意地方鼠标右键,选择检查,然后点击Network,如下图这时刷新一下网页,然后点击clear按钮(便于找到包含字幕的json文件),再打开字幕,找到json后缀的那一项双击json这一项,会重新打开一个网页展示字幕这是一个字典结构,.
2021-09-20 15:37:36
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原创 投票分类器之硬分类与软分类
数据:卫星数据集学习器:随机森林、逻辑回归、支持向量机、投票分类器from sklearn.datasets import make_moons # 卫星数据集from sklearn.ensemble import VotingClassifier # 分类投票器from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # 随机森林分类器from sklearn.linear_model import LogisticRegr
2021-09-14 18:26:08
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原创 python数据拟合之scipy.optimize.curve_fit
相比numpy库的多项式拟合函数polyfit,scipy.optimize模块中的函数curve_fit能够拟合的函数fang'we,不局限于多项式函数
2021-06-04 16:38:12
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原创 数据拟合之np.polyfit
numpy库中的多项式拟合函数polyfit例已有数据# 导入模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.optimize import curve_fit# 导入数据x = np.linspace(0,1.0,11)y = np.array([-0.447, 1.978, 3.28, 6.16, 7.08, 7.34, 7.66, 9.56, 9.48, 9.30, 11.2])# 做散
2021-06-04 15:55:14
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原创 matplotlib绘制图形的典型步骤
例. 绘制及其一阶、二阶导数的图形导入模块import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np生成数据x = np.linspace(-5,2,100)y1 = x**3 + 5*x**2 + 10y2 = 3*x**2 + 10*xy3 = 6*x + 10创建figure和axis实例fig,ax = plt.subplots() 绘制图形并设置图形的属性ax.plot(x, y1, color="blue"
2021-05-29 12:35:04
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原创 第一次课作业
(1)python基础语法。(1)下面两段代码输出的结果相同么?请解释原因。① x=4,y=5,print(x+y) ② x='4',y='5', print(x+y)不相同,数据类型不同(2)‘10/3',‘10//3’和'10%3'结果相同么?请说明原因。print(10/3)print(10//3)print(10%3)不相同,三个结果分别是除法、取整数部分、求模(3)string1='I'm a student.' 。print(string1)结果会报错么?如何修改
2021-05-25 20:30:06
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空空如也
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