多数之和(java)

LeetCode多数之和问题解题思路
博客总结了LeetCode中几个数之和问题的大致思路,核心是两数之和,可先排序,再用两指针前后移动找结果,算法复杂度为nlog(n)。多数之和则先排序再遍历,将其转化为两数之和,随着遍历增加,复杂度降低,还给出了四数之和事例。

1. 前提

leetcode中有多道题是几个数之和,总结一下大致思路。
https://leetcode-cn.com/problems/4sum/submissions/

比如三数之和等于target,四数之和等于target。

最最核心的是两数之和。

2. 两数之和

两数之和的一个好的算法如下:

2.1 对其排序。

可以调用 Arrays.sort()进行排序。

2.2 两指针前后移动找结果

定义指针left和right分别指向第一个元素和最后一个元素的下标。
考察两者之和与target值的比较
若两者之和大,则right左移。(left指向的元素不变,right指向的元素变小,此时值一定变小,可能找到结果)
反之,则left右移
若两者相等,则就是要找的值,可以添加到结果中,同时left++,right–。

2.3 算法复杂度

显然,排序nlog(n)+指针移动距离n,所以总的复杂度为nlog(n).。

3. 多数之和

多数之和的思路如下

3.1 排序

3.2 遍历

对数组进行遍历,将转化为两数之和。而且随着遍历的增加,两数之和的取值范围也减小,复杂度降低。

3.3 事例

四数之和

class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        if (nums.length < 4) {
            return ans;
        }
        //排序
        Arrays.sort(nums);
        //注:下面这个set是为了保证不出现重复的。
        //由于已经是排好序的,添加到set里几个数仍然有序,就可以保证唯一性
        Set<List<Integer>> ans1 = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < nums.length-3; i++) {
            //转化为三数问题
            for (int j = i+1; j < nums.length-2; j++) {
                //转化为两数问题
                int left = j+1;
                int right = nums.length-1;
                int sum = target-nums[i]-nums[j];
                while (left < right) {
                    if (nums[left]+nums[right] < sum) {
                        left++;
                    }
                    else if (nums[left] + nums[right] > sum) {
                        right--;
                    }
                    else {
                        List<Integer> list = new ArrayList<>();
                        list.add(nums[i]);
                        list.add(nums[j]);
                        list.add(nums[left]);
                        list.add(nums[right]);
                        ans1.add(list);
                        left++;
                        right--;
                    }
                }
            }
        }
        ans.addAll(ans1);
        return ans;
    }
}
### PTA平台上的Java多数组排序方法 在处理多个数组的同时排序问题时,通常会采用一种策略即将这些数组组合成一个复合的数据结构来共同排序。对于两个或多于两个的平行数组(即长度相同),可以创建一个新的类或记录类型用于封装来自不同数组的相关元素,并基于此新类型的列表来进行排序。 下面提供了一个具体的例子,在该实例中假设存在三个并行整型数组`idArray`, `scoreArray` 和 `ageArray` 需要按照分数降序的方式同步排序: ```java import java.util.*; class Person { int id; int score; int age; public Person(int id, int score, int age) { this.id = id; this.score = score; this.age = age; } } public class MultiArraySort { public static void main(String[] args) { // 初始化示例数据 Integer[] ids = {1, 2, 3}; Integer[] scores = {87, 95, 76}; Integer[] ages = {20, 22, 21}; List<Person> peopleList = new ArrayList<>(); // 将对应的三元组加入到peopleList集合里 for (int i = 0; i < ids.length; ++i){ peopleList.add(new Person(ids[i], scores[i], ages[i])); } // 使用Collections.sort() 对对象列表按成绩字段进行排序 Collections.sort(peopleList, Comparator.comparingInt((Person p) -> p.score).reversed()); // 输出排序后的结果 System.out.println("Sorted based on Score:"); for(Person person : peopleList){ System.out.printf("ID=%d, Score=%d, Age=%d\n", person.id, person.score, person.age); } } } ``` 上述代码展示了如何通过定义辅助类`Person`将原本独立存在的三个数组转换为单个实体列表的形式,进而利用内置工具完成整体排序操作[^1]。
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