数据特别大时,求数各个位上的之和,如果和大于10,重复操作,直到和小于10

#include<stdio.h>
int main()
{
char str[1000];//数据太大,用字符数组
int d=0,x,i,sum;
while(scanf("%s",str)&&str[0]!=‘0’)//多组数据输入,直到输入0
{
sum=0;
for(i=0;i<strlen(str);i++)
{
sum=sum+(str[i]-‘0’);//将字符变成相应的数字,如‘0’变成0
}
printf("%d\n",(sum-1)%9+1);//一种算法,求出各个位的和(小于10的)
}
return 0;
}

在C语言中实现高效的数据结构算法对于处理数据至关重要。为了帮助你更好地掌握这一技巧,推荐查看这份资料:《使用C语言计算1-4组成的无重复数》。这份资源通过具体的编程实例,展示了如何利用C语言的循环条件语句解决实际问题,并间接涉及了数据结构算法的基础概念。 参考资源链接:[使用C语言计算1-4组成的无重复数](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6401acfbcce7214c316eddb4?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,实现一个高效排序算法,比如快速排序或归并排序,能够有效减少比较交换操作的次数。例如,快速排序通过选择一个基准元素将数组分为两部分,一部分包含所有小于基准的元素,另一部分包含所有大于基准的元素,然后递归地对这两部分继续进行排序。 其次,在查找操作中,二分查找算法比线性查找更加高效,尤其是在已经排好序的数组中。二分查找通过不断地将查找区间缩小一半,直到找到目标值或查找区间为空。 在数据结构方面,你需要掌握数组、链表、栈、队列、树图等基本数据结构的定义、操作应用场景。例如,链表适合插入删除操作频繁的场景,而树结构适合快速查找、插入删除操作的场景。 最后,在实际开发中,还需要考虑到程序的调试优化。通过使用调试工具方法,可以更高效地发现修复程序中的错误。而代码优化不仅包括算法优化,还包括内存管理、代码结构优化等。 掌握了这些知识后,你将能够在C语言中实现既高效又可靠的排序查找操作。如果希望深入学习更多关于算法分析、数据结构实现以及软件工程实践的内容,建议查看这份资料:《使用C语言计算1-4组成的无重复数》。这份资源不仅涵盖了当前问题的解决方案,还提供了更全面的知识技巧,帮助你在C语言编程领域不断进步。 参考资源链接:[使用C语言计算1-4组成的无重复数](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6401acfbcce7214c316eddb4?spm=1055.2569.3001.10343)
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