2019.5.11用Keras进行手写字体识别（MNIST数据集）

最新推荐文章于 2022-09-26 19:31:38 发布
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分类专栏： 网络训练
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43732462/article/details/90115928
本文探讨了手写数字识别领域的两种关键方法：基于卷积神经网络（CNN）的手写数字识别和LeNet5设计。通过对比全连接层，CNN在处理手写数字图像时展现出更强大的特征提取能力。LeNet5作为CNN的早期成功应用，为后续深度学习在图像识别领域的进展奠定了基础。
使用 R 语言实现手写数字识别（MNIST）
sybh的博客
05-08 722
手写数字识别（Handwritten Digit Recognition）是一个计算机视觉任务，目的是让计算机能够识别人类手写的数字。为了解决这个问题，我们需要训练一个能够从图像中学习数字特征的模型。MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology database）是一个著名的手写数字数据集，包含了 60,000 张训练图像和 10,000 张测试图像。
手写数字识别mnist
风吹落叶的博客
12-29 5208
手写数字识别mnist 一、前言 在实现手写数字识别的时候，我看到csdn上检索的手写数字识别有一些繁杂，可是作为AL世界的Hello World，这是不合理的，代码本来就不复杂。 繁杂的操作和图片有点让人生畏，所以我决定有必要重写一下程序、记录一下过程。 下面是一些国内的pip源，有需要可自取 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http
用Keras进行手写字体识别（MNIST数据集）
Einstellung的博客
09-12 4059
数据 首先加载数据 from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data() 接下来，看看这个数据集的基本情况： train_images.shape (60000, 28, 28) len(train_labe...
吴裕雄--天生自然 python数据分析：基于Keras使用CNN神经网络处理手写数据集
weixin_30894583的博客
07-27 210
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import seaborn as sns %matplotlib inline np.random.seed(2) from sklearn.mode...
Tensorflow1.8用keras实现MNIST数据集手写字体识别例程
lkangkang的博客
10-01 1526
import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() eager是新版本加入的动态图，可以直接计算出结果而不用使用Session。同时也支持微分操作。 class DataLoader(): def __init__(self): mnist = tf.contrib.learn.datasets.load_data...
生成对抗网络-手写体识别（GAN-MNIST）
08-19
面向对象设计风格，采用TensorFlow框架，结构清晰，代码易读易理解。生成器网络和判别其网络，不需要修改参数，下载就可以运行，只需调整网络批次一个参数。
本地设置Keras的fashion-mnist数据集教程
在介绍Keras使用Fashion-MNIST数据集进行神经网络训练的过程中，我们首先要明确几个核心知识点。Keras是一个开源的神经网络库，它在Python编程语言中运行，并且能够快速实现深度学习模型的原型设计。而Fashion-MNIST...
手把手教你如何快速下载并设置Keras的MNIST数据集
资源摘要信息: "Keras使用MNIST数据集进行图片训练的本地化设置" 知识点详细说明: 1. Keras与TensorFlow的关系 Keras是一个高层神经网络API，它能够以TensorFlow, CNTK, 或 Theano作为后端运行。TensorFlow是一个...
【Pytorch-手写字体识别】手写字体识别项目
weixin_71003977的博客
06-06 3624
Pytorch进行手写数字识别
基于mnist手写字体识别的ppt
最新发布
06-07
嗯，用户现在需要关于MNIST手写字体识别的PPT演示文稿或资料下载。首先，我需要回顾之前的对话历史。用户之前提供了一些引用，但这些引用似乎与CNN、类定义、ONNX模型和训练相关，可能用户之前讨论过机器学习或神经...
GAN生成手写图片（keras）tensorflow2.0
05-11
本文博客使用的程序，可以拿去直接用，使用GAN生成mnist数据集的图片，tensorflow版本是2.0，使用了keras
LeNet-5手写字体识别-Keras函数式模型完整代码
09-12
LeNet-5手写字体识别-Keras函数式模型完整代码，可进入网址 https://www.cnblogs.com/ailex/p/9617534.html 直接查看
LeNet-5手写字体识别-Keras序贯模型完整代码
09-12
LeNet-5手写字体识别-Keras序贯模型完整代码，可到网址：https://www.cnblogs.com/ailex/p/9605395.html 直接查看
keras 实现mnist手写数字集识别
wzw12315的专栏
06-06 343
# _*_ coding: utf-8 _*_ # Classifier mnist import numpy as np np.random.seed(1337) from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.la...
Tensorflow1.8用keras实现MNIST数据集手写字体识别例程（二）
lkangkang的博客
10-01 903
这次使用CNN。只需将我上一篇Tensorflow1.8用keras实现MNIST数据集手写字体识别例程中的MLP()替换为CNN()即可。 class CNN(tf.keras.Model): def __init__(self): super().__init__() self.conv1 = tf.keras.layers.Conv2D( ...
TensorFlow入门教程（十）：LSTM网络实现手写字体识别
小明同学
03-01 942
LSTM做图片识别（假设分辨率为20*30），相当于把每行数据（30）看做一组，送入网络，一共送入20次，即把图片一行行的传入进入，在这里强调一下网络输入的参数，inputs=[批次, 共有多少行, 一行多少个数据] import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 载入数...
Keras入门程序——mnist数字识别
lpp5406813053的博客
04-24 705
Keras 是用python语言编写的高级神经网络 API ，使用keras 可以快速的构建你想要的神经网络模型。既然入门，自然选取 mnist 例程了。关于 keras的相关信息，请参考 keras 的中文文档https://keras.io/zh/。mnist 例程也被开源到了GitHub，链接https://github.com/keras-team/keras/blob/master/ex...
神经网络应用: 手写数字识别(MNIST数据集)
热门推荐
weixin_44042453的博客
09-26 1万+
神经网络应用: 手写数字识别(MNIST数据集) tensorflow 版
keras实现手写字体识别
Weiruimolv的博客
06-04 2324
1 本次使用的keras基础模块 losses损失函数 optimizers优化目标函数，比如SGD datasets常用数据集，比如mnist models序贯模型，比如Sequential layers神经网络中的层，比如全连接层Dense activations激活函数 2 手写体识别 import keras # 导入Keras from keras.datasets import m...
下载mnist.pkl.gz文件优化Keras手写体识别数据处理
当涉及到MNIST数据集时，Keras提供了一个非常便捷的接口来下载并预处理MNIST数据集，其中包括将图像数据转换为适合网络模型训练的格式，同时也会对标签进行独热编码（one-hot encoding）。 由于标题和描述中建议将...
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