安装最新版本kettle(pentaho)时，出现error:could not create java virtual machine的解决方法

最新推荐文章于 2024-09-11 11:00:10 发布

weixin_43730010

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文章标签：数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43730010/article/details/139418883

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下载最新版本kettle(Pentaho)后点击Spoon.bat时，出现error:could not create java virtual machine

出错原因：jdk版本太低，与kettle不符。

解决方法：按照这篇文章卸载并重新安装最新版JDK后，问题解决
在这里插入图片描述

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大佬告诉你用这套轻量级日志收集方案再见笨重的ELK

mid56579的博客

07-20

890

简介 LPG日志收集方案内存占用很少，经济且高效！它不像ELK日志系统那样为日志建立索引，而是为每个日志流设置一组标签。下面分别介绍下它的核心组件： Promtail：日志收集器，有点像Filebeat，可以收集日志文件中的日志，并把收集到的数据推送到Loki中去。 Loki：聚合并存储日志数据，可以作为Grafana的数据源，为Grafana提供可视化数据。 Grafana：从Loki中获取日志信息，进行可视化展示。安装实现这套日志收集方案需要安装Loki、Promtail、Grafa

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再见笨重的ELK！这套轻量级日志收集方案要火！

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07-24

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摘要之前一直使用的日志收集方案是ELK，动辄占用几个G的内存，有些配置不好的服务器有点顶不住！最近发现一套轻量级日志收集方案： Loki+Promtail+Grafana（简称LPG），几百M内存就够了，而且界面也挺不错的，推荐给大家！简介 LPG日志收集方案内存占用很少，经济且高效！它不像ELK日志系统那样为日志建立索引，而是为每个日志流设置一组标签。下面分别介绍下它的核心组件： Promtail：日志收集器，有点像Filebeat，可以收集日志文件中的日志，并把收集到的数据推送到Loki中去。

一种轻量级日志采集解决方案

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1376

目前各大公司生产部署很多都是采用的集群+微服务的部署方式，如果让日志散落在各个主机上，查询起来会非常的困难，所以目前我了解到的都是采用的日志中心来统一收集管控日志，日志中心的实现方案大多基于ELK(即Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源软件的缩写)，ELK一般都要配合FileBeat使用，其中FileBeat做为采集器，Logstash做为日志过滤格式化工具、Elasticsearch做为存储介质、Kibana做为视图解析器，四个组件搭配组成日志中心。

容器内应用日志收集方案

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原文来源：Rancher Labs容器化应用日志收集挑战应用日志的收集、分析和监控是日常运维工作重要的部分，妥善地处理应用日志收集往往是应用容器化重要的一个课题。Docker处理日志的方法是通过docker engine捕捉每一个容器进程的STDOUT和STDERR，通过为contrainer制定不同log driver 来实现容器日志的收集，缺省json-file log driver是将容器的S

EFK部署方案-20230112-v1.0.docx

02-03

EFK部署方案是一种广泛采用的日志管理解决方案，由Elasticsearch、FileBeat和Kibana三个开源组件组成。这套系统提供了高效、灵活的日志收集、存储、搜索和可视化功能，适用于各种规模的企业和项目。 **1. Elastic...

kubernetes日志采集方案EFK

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2850

https://www.qikqiak.com/post/install-efk-stack-on-k8s/ EFK简介 Kubernetes中比较流行的日志收集解决方案是Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。 Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量...

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懒懒的树懒熊

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2270

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FileBeat作为Beats家族的一员，专门负责日志数据的收集，它轻量级且易于配置，可以从各种日志源获取数据。Kibana则是一个用户界面工具，用于展示和分析来自Elasticsearch的数据，提供了友好的Web界面，方便用户对...