OVER (PARTITION BY) 分组取前n条数据

汪叽样的喵

于 2019-10-31 10:25:12 发布

阅读量1.9k

点赞数 1

分类专栏： SQL 文章标签： sql partition by

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43726738/article/details/102832925

版权

博客介绍了如何利用SQL的OVER (PARTITION BY) 子句结合row_number(), rank(), dense_rank() 函数来在每个分组内获取前n条数据。通过示例说明了在GRADE表格中查询每个学生ID的最高三次考试成绩的排名情况。" 111891780,10538429,遥感HDF图像转换为TIFF格式处理,"['遥感处理', 'HDF', '图像转换', 'GIS', '遥感数据分析']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OVER (PARTITION BY):

row_number() over (partition by)：取前n条
rank() over (partition by)：按名次顺序依次增加下的排序，前n名
dense_rank() over (partition by)：按数量顺序依次增加下的排序，前n名

数据表：
有一个名为GRADE 的表格记录学生id, 学生多次考试成绩score, 考试日期dt等数据,
取每个id对应的的最高三次成绩

1. row_number() over (partition by)， rank() over (partition by)

SELECT * FROM
(SELECT *,ROW_NUMBER() 
OVER

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。