关于几篇数据分析行业文章的观后感

作者在老师的鼓励下,决定从爬虫转向数据分析师。通过研究行业文章,了解了数据分析师的需求、前景及招聘要求,如学历、技能、经验等。认识到自我提升的重要性,特别是SQL、Python、SPSS等工具的学习,并计划针对具体公司要求进行准备。

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给自己先鼓舞一下

今天老师问我想做什么,我说想做爬虫,如果做爬虫没有公司要我,我就去做测试,然后老师说,爬虫跟数据分析相比就少了一个分析,如果我的语言表达能力和对事物的看法比较独到,而且能善于发现事情的特点,那我就应该去做数据分析师。我点头说,我觉得你说的这些特点,我在日常生活中就有。之前老师都是和不赞同大家往数据分析师方向发展的,今天却跟我说了这么一番话,而且还建议我两个月以后彻底学完Python,他就给我一个账号,让我去看数据分析方面的教学视频。我听了好激动啊。

下决心前的谨慎

今天差不多花了一整天的时间看了好几篇关于数据分析师的文章,包括知乎,微信公众号,百度论坛,今日头条,看了下这个行业的当前需求量,未来发展前景,另外我还从boss直聘和智联招聘上看了十几个数据分析师招聘广告,看这些公司对数据分析师的要求有哪些,

  1. 全日制本科以上学历 ,个人感觉光是学历问题就砍掉了一半的应聘者;
  2. 精通SQL/HQL语句,掌握Python计算机语言 这个目前我正在学习。
  3. 熟练操作excel,ppt等办公软件 ,PPT是我的弱点,这个得好好补补;
  4. 熟练使用SPSS、SAS、Tableau、R等统计分析软件 这个培训课都没有,我还是要下来自己学,看了好多数据分析师的招聘要求,SPSS要求的比较多,所以我打算自学这个分析软件。
  5. 有IT大数据分析经验,有大型互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先; 这个。。。有点难住我了。。。(直冒冷汗!!!);
  6. 能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系我觉得这点尤为重要,也是一个合格的数据分析师应该要做的事情。
  7. 熟悉数据仓库技术,有BI和数据挖掘背景 好像这些都没有,这个也得自学;
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