啥也不会的博客

复试面试问题（持续更新中…）1.fdm与ofdm的区别2.移动通信中的信道编码都有哪些3.Turbo码的好处4.解释一下香农定理5.带宽无穷时，信道容量是否无穷？信噪比无穷大时，信道容量是否无穷6.fft为什么快7.正态分布的概率密度函数是什么8.矩阵的行秩、列秩的意义。一个矩阵的秩最大为多少9.osi模型的层和每层的功能10.模拟信号与数字信号的区别11.如何从模拟信号到数字信号12.狭义/广义平稳随机过程是什么13.QAM、QPSK是什么14.香农定理中改变信号功率 噪声功率

1.极限数列的极限：如果存在实数a，对于任意正数ε （不论其多么小），都∃N>0，使不等式|xn-a|<ε在n∈(N,+∞)上恒成立，那么就称常数a是数列{xn} 的极限，或称数列{xn} 收敛于a。收敛数列的性质:唯一性、有界性、保号性函数的极限：设函数f（x）在点x0的某一去心邻域内有定义，如果存在常数a，对于任意给定的正数ε， E δ>0，使得|f(x) -a|<ε 在|x-x0|∈（0，δ）时恒成立，那么在常数a为函数f（x）当x趋向于x0时的极限。函数极限的性质

行列式、矩阵的秩行列式可以理解为n维向量组成的n维空间的体积，比如说22的行列式，就可以看成是两组向量组成的平行四边形的面积，三维就是平行六面体的体积，以此类推。若其中有两组或以上的向量线性相关，围成面积or体积为0，因此行列式为0。因此由这些向量组成的矩阵不可逆。矩阵的秩即为最高阶非零子式的阶数，本质上就是组成该矩阵的线性无关的向量个数。因此若一个矩阵n*n大小的秩为n，等价于线性无关向量的个数为n，因此行列式有值且不为0，因此矩阵可逆。初等行变换不改变矩阵的秩线性相关与线性无关线性相关等价于齐次

概率论复习1.频率与概率频率：一个事件的频数/总试验次数即为该事件的频率，其具有随机性概率：是一个确定的值。满足非负性、规范性（即必然事件的概率为1）、可列可加性（即互不相容事件的概率等于各个事件概率和）2.古典概型与几何概型1、古典概型的基本事件都是有限的,概率为事件所包含的基本事件除以总基本事件个数。 2、几何概型的基本事件通常不可计数,只能通过一定的测度,像长度,面积,体积的的比值来表示。3.全概率公式与贝叶斯公式它们实质上是加法公式和乘法公式的综合运用。其中全概率公式是知原因求结果，并

面试准备—通信原理1.模拟通信系统的性能指标①有效性：用所传信号的有效传输带宽来表征，越小越有效。②可靠性：输出信噪比(仅考虑加性干扰)：接收端输出的信号平均功率与噪声平均功率之比2.数字通信系统性能指标1.符号(码元)传输速率： RB简称传码率。2.信息传输速率Rb：又称传信率。3.有效性:频带利用率，即单位频带内的码元传输速率，为Rb/B4.可靠性:常用误码率和误信率表示3.加性高斯白噪声加性噪声：叠加在信号上的一种噪声，通常记为n(t)，而且无论有无信号，噪声n(t)都是始终存在的

面试准备——DSP

基于MATLAB实现OFDM系统基带信号在频率选择性衰落信道条件下的发送与接收题目及要求：仿真系统构成：信号输入（为随机比特流）、OFDM调制、仿真信道传输、OFDM解调、信号输出（可能存在误码的比特率）；仿真分析内容：根据输入、输出比特流计算不同信噪比条件下的误码率，并绘制曲线。对调制的要求：OFDM调制的子载波间隔为15KHz，循环前缀长度及子载波数目可调，各子载波使用QPSK调制。其它要求：信道采用3GPP TS36.101给出的ETU300Hz多径信道，并在其上叠加一个信噪比可调的白噪

面试准备——信号与系统1.冲激函数特点：高度无穷大，宽度无穷小，面积为1的对称窄脉冲。2.傅里叶级数与傅里叶变换的关系：傅立叶级数是针对周期函数的，为了可以处理非周期函数，需要傅立叶变换。周期函数，可以通过傅立叶级数画出频域图，增长周期，频域图变得越来越密集，T趋向无穷大，得到傅立叶变换，频域图变为连续的曲线。任何一个周期信号都可以看成很多复指数信号的叠加，这些复指数信号有一个基频，每一个复指数信号的频率都是基频的整数倍（这就是所谓的正交）。对于非周期信号，可以等效为周期为无穷大，这样傅立叶级数的和