【Kaggle】如何举办你的比赛？

最新推荐文章于 2024-10-17 23:58:30 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43722223/article/details/123122974
本文详细介绍了在Kaggle上举办比赛的步骤，包括初始化比赛、设置评价指标（如MeanFScore）、上传数据和解决方案文件，以及编辑介绍内容等。关键环节在于选择合适的评分标准和确保数据映射正确。

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论如何举办一个承载400人的比赛（XUPT新生赛承办小记）
Radium_1209
12-01 1067
XUPT新生赛承办小记 老师去年就想搞一个新生赛了，奈何去年时间不够，没有搞，于是今年就开始提前搞起来了。ZLS说要不然搞一个domjudge，我寻思着好鸭好鸭，看起来很牛逼，然后就开始了苦逼的配环境之旅。 Part1. domjduge配置 第一次 一开始我是在我的阿里云学生机上配的，然后我就全程抄菜队的博客，顺便参考了一点官方手册。 菜队博客：https://cubercsl.cn/not...
kaggle比赛流程
li123chen的博客
09-03 674
对问题的认识 搞清楚有哪些特征，各自代表的意义是什么。（看特征说明结合head) 对将要预测的连续变量做一个describe,有一个直观的认识 对数据的认识 **首先，**依据直觉将数值类特征和类型类特征分别进行绘图处理，查看他们与标签的关系。 数值类特征，通过绘制散点图观察特征与标签的关系，来估计特征的重要程度。如 var = 'GrLivArea' data = pd.concat([df_...
如何在kaggle上创建InClass竞赛
Nin7a的博客
05-13 1137
如何在kaggle上创建InClass竞赛 最近在当本科生课程的助教，由于需要一个平台来评估学生在课程大作业中模型的指标，自然地就想到了kaggle，因为有不少的课堂竞赛是放在kaggle上面举办的，但是在网上查的如何创建竞赛的相关信息较少，在创建竞赛的过程中也踩了一些坑，所以在此记录一下。 新建InClass竞赛 在https://www.kaggle.com/competitions链接中，直接点击"Host a Competition"，然后点击提示"Interested in hosting a c
kaggle比赛流程（转）
weixin_30613343的博客
06-05 587
一、比赛概述 不同比赛有不同的任务，分类、回归、推荐、排序等。比赛开始后训练集和测试集就会开放下载。 比赛通常持续 2 ~ 3 个月，每个队伍每天可以提交的次数有限，通常为 5 次。 比赛结束前一周是一个 Deadline，在这之后不能再组队，也不能再新加入比赛。所以想要参加比赛请务必在这一 Deadline 之前有过至少一次有效的提交。 一般情况下在提交后会立刻得到得分的反馈。不同比...
kaggle大佬说如何开始kaggle比赛
KaelCui的博客
10-27 336
参考
怎样在kaggle进行比赛？
05-03
在 Kaggle 上参加比赛的步骤如下： 1. 创建 Kaggle 账户：首先，你需要创建一个 Kaggle 账户。如果你已经有一个账户，可以跳过这一步。...希望这些步骤能帮助你成功地参加 Kaggle 比赛。祝你好运！
kaggle:kaggle比赛
03-20
【标题】"kaggle:kaggle比赛"指的是在数据科学和机器学习领域知名的Kaggle平台所举办的各类竞赛。Kaggle是Google旗下的一个在线社区，它为数据科学家、机器学习工程师以及对数据分析感兴趣的人提供了一个展示技能、...
Kaggle:Kaggle 比赛的源代码
06-10
Kaggle 比赛源代码 包含我参加的比赛的 Kaggle 提交代码的存储库。由于它们的大小，我没有添加任何 CSV（训练、测试等）文件。 相反，我在下一节中添加了这些 CSV 的链接。 森林覆盖 这里的目标是将样本分类为不同的...
kaggle房价预测比赛代码.zip
09-30
《Kaggle房价预测比赛代码解析》 在数据科学领域，Kaggle竞赛是许多从业者提升技能、展示才华的重要舞台。本次我们关注的项目——"kaggle房价预测比赛代码.zip"，是一份完整的参赛源码，其核心目标是通过机器学习...
kaggle上打比赛的流程
so__sunshine的博客
04-14 3694
转载自http://www.jianshu.com/p/32def2294ae6 最近挤出时间，用python在kaggle上试了几个project，有点体会，记录下。Step1: Exploratory Data AnalysisEDA，也就是对数据进行探索性的分析，一般就用到pandas和matplotlib就够了。EDA一般包括：每个feature的意义，feature的类型,比较有用的代码
kaggle竞赛进前5%的实战思路.pptx
12-17
kaggle比赛流程，每一步骤详细介绍. 1.识别问题 2.探索数据 3.数据清洗 4.特征工程 5.模型建立 6.集成学习 7.预测结果
参加Kaggle比赛的流程
weixin_44441131的博客
12-31 2224
请提前准备好python的数据分析相关库，例如pandas、numpy、sklearn等 1. 参加比赛：Titanic 1.1 在比赛页面下载数据 这里以“泰坦尼克号生存率预测”案例为例 train.csv为训练集， test.csv为测试集， gender_submission.csv为提交的样例，用于告诉你提交的格式 1.2 分析数据并训练分类器 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd #数据分析 import numpy as np #科学计算.
kaggle比赛_如何在Kaggle上打比赛，带你进行一次完整流程体验
weixin_39612896的博客
11-21 1243
引言Kaggle是最著名的机器学习竞赛网站。Kaggle竞赛由一个数据集组成，该数据集可以从网站上获得，需要使用机器、深度学习或其他数据科学技术来解决问题。一旦你发现了一个解决方案，你就可以把你的模型结果上传到网站上，然后网站根据你的结果对你进行排名。如果你的结果可以击败其他参赛选手，那么你可能获得现金奖励。Kaggle是一个磨练您的机器学习和数据科学技能的好地方，您可以将自己与他人进行比较，并学...
Kaggle比赛系列：比赛流程和竞赛分类
一直在路上
03-04 4495
一、Kaggle比赛基本流程 1、Importing Libraries and Packages 2、Loading and Viewing Data Set 3、Dealing with NaN Values (Imputation) 4、Plotting and Visualizing Data 5、Feature Engineering 6、Modeling and Predicting ...
kaggle实战之竞赛步骤
醒途
12-04 406
特征使用方案 基于业务理解,尽可能找出对因变量有影响的所有自变量 并根据获取难度、覆盖率、准确率对特征进行可用性评估 特征获取 如何获取这些特征 如何存储 特征清洗 清洗异常特征 进行采样，如果数据不均衡，可以使用上采样或下采样保证数据均衡 将少的数据给予大的权重，以模型能够着重考虑少的数据 把多数据分为多类与少数据组成多组数据均衡的数据，分别训练多个弱分类器，然后...
kaggle发布竞赛的流程
qq_42055632的博客
11-09 846
右侧网页往下滑动，这里有三个选择，如果只是简单的练习，可直接选择社区版（目前我只用过社区版）
Kaggle竞赛的流程 —— 手把手讲述如何完成一次kaggle比赛
最新发布
qq_44117805的博客
10-17 4354
通过熟悉这些术语，你可以更有效地参与竞赛，与社区互动，并更快地提升你的数据科学技能。为了帮助初学者快速掌握Kaggle的术语，Kaggle提供了由。制作的视频，介绍常用的Kaggle术语。
数据挖掘比赛流程（新手向）--基于kaggle房价预测
guaixi的博客
06-03 641
1.评价指标 本次kaggle房价预测采用大多数回归问题常用的RMSE指标 示例代码 def rmse_cv(model,X,y): rmse = np.sqrt(-cross_val_score(model, X, y, scoring="neg_mean_squared_error", cv=5)) return rmse 2.数据可视化 sns.displot() #绘制...
Kaggle比赛如何开始
qq_40016005的博客
11-06 320
Kaggle比赛如何开始
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