5328笔记 Advanced ML Chapter9-Learning with Noisy Data II: Label Noise

大叔爱学习.

于 2021-11-06 15:35:29 发布

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分类专栏：机器学习文章标签：机器学习

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label nosie: 就是target y 带有噪声

目标： 找到具有标签鲁棒性的分类器，即对带noise的label进行学习，最终可预测正确的y（不带noise）。

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在引入RCN和CNN前，先复习下概率的理论。

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RCN: 当噪点是随机分布的，我们可以通过对称损失函数对其进行抵消。

Importance reweighting：迁移学习的domain转换

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