word2vec 公式推导

最新推荐文章于 2024-07-08 17:20:41 发布

转载最新推荐文章于 2024-07-08 17:20:41 发布 · 263 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html

nlp 专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

该博客围绕word2vec进行公式推导。word2vec是自然语言处理领域重要技术，通过推导其公式能深入理解其原理和运行机制，有助于在相关项目中更好地运用该技术，推动自然语言处理任务的开展。

https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

_ToClannadQAQ

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

word2vec公式推导及原理简记

silent_crown的博客

12-04

1062

https://www.cnblogs.com/pinard/p/7243513.html http://www.cnblogs.com/pinard/p/7249903.html word2vec区别于one_hot映射方法，将词向量赋予含义并映射到向量空间，通过向量减法、点乘表示两词相差、相关性。两种预测模型：Cbow(周围词向量预测中间词向量)和skip-gram(中间词向量预...

Word2vec详细解释（内含推导）

li15006474642的博客

02-22

1755

文章目录词向量one-hotword2vecword2vec详解Skip-gram目标函数的转化负采样求参数梯度评估词向量 one-hot 在Word2vec出现之前，在nlp中最常用的是one-hot（独热）编码，先来解释一下什么是独热的编码：假设我们数据集为，“今天天气特别晴朗”，“六月的天气是多变的”，对应词库{“今天”，“天气”，“特别”，“晴朗’，“六月”，“是”，“多变”}。那么每...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

word2vec理论推导

01-02

之前在网上看过很多关于word2vec 的学习笔记，但都是拿拿其中一小部分进行阐述，基本没有比较全面和深入的讲解。由于word2vec涉及的基础知识比较多，对于word2vec如果要全面，可能要从基础线性回归 [10]、最小二乘法 [11]、sigmoid函数 [9][12]、Huffman树 [13]、softmax回归 [9][14]、词向量 [15]、似然估计 [17]等等。如需要了解基础知识，请先看相关参数文献；如需较全面的预热，请参考网易发一篇文章 [18]（相信对word2vec有兴趣的同学都看过）。本文适合在对word2vec算法有一定基础上，但想进一步了解word2vec的实现细节的同学。如遇到问题，最好参照着google源码实现进行理解（文章最后有源码参考）。

Word2Vec概述与基于Hierarchical Softmax的CBOW和Skip-gram模型公式推导

热门推荐

liuyuemaicha的专栏

09-21

1万+

该文档是我在《Word2Vec_中的数学原理详解》基础上做的总结和一些新的描述，增加了代码与公式的对照和公式总汇（公式太多，汇总下看起来更方便），可以更加方便的加深对代码和公式理解。既然是总结，则一些很基础的知识我没有写到，如果里面的有些概念不熟悉，也可以自己查一下，网上资料还是很多的。本笔记主要是对《Word2Vec中的数学原理详解》的总结和补充，目的是加深自己的理解和认识。 1、概述 Wor

【NLP】Word2Vec详解（含数学推导）

fengdu78的博客

09-03

1382

word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练；并且，该工具得到的训练结果——词向量（word embedding），可以很好地度量词与词之间的相似性。随着深度学习...

word2vec 模型的详细数学推导和直观理解

hsiffish的博客

11-30

5076

word2vec作为一个优秀的用于产生词向量开源工具，在自然语言处理和计算机视觉领域有着很多应用，实践中效果相当好，但是很多使用者往往知其然不知其所以然。本文对word2vec Parameter Learning Explained这篇文章进行翻译和解读。深入浅出地剖析了词嵌入模型的参数学习过程，给出了详细的数学推导以及直观的解释。看完对word2vec会有一个更深层次的理解，有利于更好地使用和...

word2vec损失函数的数学推导和近似训练以及doc2vec的实战掉包应用

八门金锁的技术博客

09-02

1305

来拔flag。这个是详细NLP技术系列的第一篇。马上开学了，回非常忙，估计第二篇又是猴年马月了。下一篇题材是关于glove或者nnlm的。文章还有些不完善的地方，都不是太重要的模块，之后有时间慢慢补充吧。 Represent the Meaning of a Word WordNet WordNet is a large lexical database of English. Nouns, verbs, adjectives and adverbs are grouped into sets of co

1.8-word2vec的改进

colleges的博客

07-08

1208

因此我们好像就没有必要用一个矩阵乘法来实现“选取某一行”这样的过程，毕竟我们能够知道这个乘法本质上是取一行出来，但是计算机不知道，他只知道我们给他了一个向量和一个矩阵，他会老老实实的去计算乘法；负采样概率的微调：word2vec中提出的负采样对刚才的概率分布增加了一个步骤，对原来的概率分布取0.75次方，之后再执行负采样；的乘积运算，如下图所示，同样是维度太大的问题；的乘积运算之后还有softmax的计算，这个概率化的计算方法需要每个元素都求一次指数，因此当语料库非常大的时候，这个计算量也是巨大的。

Word2Vec详解-公式推导以及代码

kejizuiqianfang的博客

08-20

6478

这里写自定义目录标题Word2Vec详解Word2Vec_pythoncbow-hsskip-hscbow-nsskip-nsdistance Word2Vec详解 Word2Vec_python cbow-hs skip-hs cbow-ns skip-ns distance Word2Vec_python The Englist please refer to README 经过一段...

Word2Vec原理与公式详细推导

LiQZ的博客

04-28

2910

嗯，为了方便大家找到参考资料，我这里重新贴在最下面： [1]皮果提.word2vec中的数学原理详解（二）预备知识[EB/OL]. (2014-07-19)[2021-04-25]. https://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/37969635 [2]皮果提.word2vec中的数学原理详解（三）背景知识[EB/OL]. (2014-07-19)[2021-04-25]. https://blog.youkuaiyun.com/itplus/article...

word2vec中的数学原理

08-11

pdf 介绍word2vec很详细

word2vec原理分析与代码公式详解

juronghui的博客

12-14

957

word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，原始的论文和网上的很多分析都写的太过粗略，难以理解。现在有根据源码的具体原理分析和详细的公式推导过程如下：

【word2vec】算法原理公式推导

夏目的博客

10-10

1万+

前言近两年来由Mikolov等人提出的word2vec模型和应用引起了社会的极大的关注。使用word2vec模型学习的单词的向量表示已经被证明能够携带语义信息，且在各种NLP任务中都是有用的。越来越多的研究人员希望尝试使用word2vec，但我注意到对于word2vec参数学习过程目前还缺乏一个全面解释的资料，因此限制了许多神经网络方面了解不深的人去理解word2vec的工作原理。 ...

word2vec 模型及推导

yichudu

08-13

2344

简介这是一种分布式的词向量表示方法. 词向量的介绍看这里 .

Word2vec结构详解及原理推导

muyuu的博客

04-05

1761

目录统计语言模型神经概率语言模型Word2vecHierarchical SoftmaxHuffman 树CBOW 和 Skip-gramNegative SamplingCBOW 和 Skip-gram 由于 Word2Vec 本质其实是一个语言模型，词向量只是这个语言模型的副产物，因此我们首先简单看一下语言模型：统计语言模型语言模型其实就是计算一个句子出现的概率，例如：我明天早上要去上学明天去上学我要早上我名天枣上要去尚学那么一个好的语言模型应该会让句子1的概率大于句子2和句子3。具体来

二十六、手推wrod2vec原理（Skip-Gram、CBOW）

ly_1995_01的博客

04-19

392

二十六、手推wrod2vec原理由于本人喜欢在纸上手推原理，所以附上照片，欢迎提出建议

word2vec模型

个人学术整理

06-13

800

如果w1和w2两个单词词义相近，那么w1和w2两个单词的向量表达应该是类似或相近的。word2vec尝试去表达单词之间的关系。

算一算-Word2Vec

SCUT_Sam

06-24

1776

摘要在前面的文章里面已经非常粗略的介绍过Word2Vec的原理，因为网上关于W2V的学习材料已经足够多了，写的也非常的好。但是大部分的文章也是只是介绍了整个W2V的原理，对于里面一些计算的细节，似乎并没有文章分析，另一方面，可能对于部分人来说，读完了原理之后非常想有一个真真切切的例子把整个Word2Vec的流程算一遍，所以，本文参照前面对GBDT，XGBOOST的文章，把整个W2V的计算过程演...

word2vec学习...

qq_25992377的博客

05-18

202

第一次认真看..依然有很多看不懂，写一些当下的学习总结。参考： https://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/37998797 基本的网络结构是输入层+投影层+隐藏层+输出层。主要为：1. 基于ngram和 2. 基于神经网络的语言模型以及在神经网络的语言模型上改进为 3. CBOW和SKIP-gram的语言模型。基于ngram的语言模型...

Word2Vec公式