329. 矩阵中的最长递增路径
给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。
对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。
示例 1:
[
[9,9,4],
[6,6,8],
[2,1,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。
示例 2:
[
[3,4,5],
[3,2,6],
[2,2,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。
深搜加辅助dp
class Solution {
public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) {
int max = 0,m_i = matrix.length;
if(m_i==0) {
return 0;
}
int m_j = matrix[0].length;
int[][] dp = new int[m_i][m_j];
for(int i=0;i<m_i;i++) {
for(int j=0;j<m_j;j++) {
max = Math.max(max,dfs(matrix,i,j,m_i-1,m_j-1,dp));
}
}
return max;
}
public int dfs(int[][] matrix,int i,int j,int m_i,int m_j,int[][] dp) {
int max = 0;
if(i-1>=0 && matrix[i-1][j]>matrix[i][j]) {
if(dp[i-1][j]!=0) {
max = Math.max(max,dp[i-1][j]);
}else {
max = Math.max(max,dfs(matrix,i-1,j,m_i,m_j,dp));
}
}
if(j+1<=m_j && matrix[i][j+1]>matrix[i][j]) {
if(dp[i][j+1]!=0) {
max = Math.max(max,dp[i][j+1]);
}else {
max = Math.max(max,dfs(matrix,i,j+1,m_i,m_j,dp));
}
}
if(i+1<=m_i && matrix[i+1][j]>matrix[i][j]) {
if(dp[i+1][j]!=0) {
max = Math.max(max,dp[i+1][j]);
}else {
max = Math.max(max,dfs(matrix,i+1,j,m_i,m_j,dp));
}
}
if(j-1>=0 && matrix[i][j-1]>matrix[i][j]) {
if(dp[i][j-1]!=0) {
max = Math.max(max,dp[i][j-1]);
}else {
max = Math.max(max,dfs(matrix,i,j-1,m_i,m_j,dp));
}
}
dp[i][j] = max+1;
return max+1;
}
}
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix
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本文探讨了在给定整数矩阵中寻找最长递增路径的问题,通过深度优先搜索(DFS)结合动态规划(DP)的方法,实现了高效的路径查找算法。文章提供了详细的代码实现,并通过两个示例展示了算法的有效性和正确性。
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