数据库小结

数据库中常用的函数：
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
mod 求模
count 求表中满足条件的记录个数
ceil（2.4）向上取整
floor（2.4）向下取整
round（2.5）四舍五入
round(2.5, 2) 四舍五入，小数位数为2
trunc(2.5) 舍去小数，取整数，没有四舍五入
trunc(2.5, 2) 以第二个参数为小数位数，之后的舍去
字符函数：
concat 拼接字符串
|| 拼接字符串
initcap 首字母大写函数
instr 返回一个字符在另一个字符中第一次出现的位置
length 求字符的长度
lower 转小写
upper 转大写
ltrim/rtrim/trim 去左边空格/右边空格/两边空格
replace 替换
substr 截取字符，第一个参数：源字符串
第二个参数：开始下标，下标从1开始
第三个参数：长度、
distinct 去重
1、一个字段
2、两个字段甚至更多的字段，多个字段的值全部一样，才可以去重必须放在最前面；
日期函数： sysdate 系统时间,取得是Oracle服务器时间
now()：MySQL中
其他函数： to_char(a,b) a:源文本 b:格式
to_date(a,b) a:源文本 b:格式
to_number() 把字符类型的数据转化为数值类型
nvl(a, b) a:原文本 b:如果a为空，则返回b
分页用：rownum
union : 求两张表的并集，但是去重之后的结果；
union all : 求两张表的并集，但是，有多少出来多少，没有去重。
不管是交集，差集，还是并集，要求：
select后面跟的字段类型，必须相同。
但是，字段名可以不一样，最后的结果集，是以第一个语句的
字段名来命名。
扩容语法结构：
type 名字 is table of 类型 [index by binary_integer];
index by binary_integer:开启自动扩容的开关；
1、如果有【index by binary_integer】，那么就不需要对集合的对象进行初始化
2、那么不需要手动去扩容
3、如果集合类型是record/%rowtype类型，在给集合赋值的时候，
into前加上 bulk collect；
视图与表的区别：
表现形式 一样，都是以表的形式表现（视图来源于表）；
视图是一个sql文的结果集，其本身是一个虚拟表，并且不占用表空间。
表是实际存在的，占用表空间的。
保护机密数据
提高使用效率
事务：
用来保证一件事情/一个操作的完整性
一个操作，要么成功，要么失败，一个完成性的操作，不可分离的。
事务的四大特性ACID:
A：原子性 （要么做要么不做只有true和false）
C：一致性 （事务执行前和执行后都必须处于一致性状态）
I：隔离性 （多用户并发访问数据库时，每一个用户开启的事务，不能被其他的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离）
D：持久性 （一旦事务提交成功，数据修改是永存的）
事务的隔离级别:
读未提交
脏读
读已提交（Oracle默认的隔离级别）
不可重复读：针对的是一条数据修改
可重复度
幻读：针对插入或者删除一条数据
序列化读：串行读
union和union all有什么不同：
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。
UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，
那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，
如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。
这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
order by与group by的区别:
order by 排序查询、asc升序、desc降序 group by 分组查询、
having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。
使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。
char和varchar的区别：
char：定长字符串不足位数补充空格，超过报错
varchar：变长字符串，不足位数按实际长度存储，超出报错
行级约束与表级约束的区别：
行级约束：跟在字段后面，对当前行进行约束
表级约束：可以对表中的多个字段进行约束
record和%rowtype的区别：
1：record和%rowtype都是一条记录
2：record相对灵活，%rowtype局限性大
匿名块儿和存储过程/方法/函数区别：
1：匿名块不保存数据库中执行完就没有
2：存储过程/方法/函数执行完之后是永久保存在数据库中的，随时需要，随时调用
存储过程：
create or replace procedure 名字（变量名 in/out类型） as/is
begin
end；
函数/方法：
create or replace function 名字（变量 in 类型）
return 类型 as/is
begin
end;
触发器：（在特定的条件下触发）
create or replace trigger triggerName
before /affer insert / delete/update
on tableName
[for each row]只有在语句中有：new:old关键字的时候才写
begin
end;
游标：
就是用数据库中取出来的一组数据，以临时表的形式存在缓存中
读取数据的形式是以指针的形式读取，通过fetch关键字来移动游标
cursor 名字 is select 语句；
数据库的三范式：
1NF：原子性，即字段不可分（列不可分）
2NF：唯一性，不可以把多种数据保存到同一张表（不存在部分依赖）
3NF：直接性，每一列都和主键直接相关，而不能间接相关（不存在传递依赖）
数据库的锁：
数据库角度：排他锁，共享锁，更新锁
程序员角度：悲观锁，乐观锁
悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿到数据的时候都会上锁，具有强烈的独占和排他特性
乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不上锁，
但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有更新这个数据，可以使用版本号等机制
共享锁（S锁）：也叫读锁，用于所有的只读数据操作，共享锁是非独占的，允许多个并发事务读取其锁定的资源
性质：
1：多个事务可封锁同一个共享页
2：任何事务都不能修改该页
3：通常是该页被读取完毕，s锁立即被释放
排他锁（x锁）：也叫写锁，表示对数据进行写的操作，如果一个事务对对象叫了排他锁，其他事务就不能再给他叫任何锁
性质：
1：仅允许一个事务封锁此页
2：其他任何事务必须等到x锁被释放才能对该页进行访问
3：x锁一直到事务结束才能被释放
更新锁（u锁）：在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象
性质：
1: 用来预定要对此页施加x锁，它允许其他事务读，但不允许再施加u锁或x锁
2：当被读取的页要被更新时，则升级为x锁
3：u锁一直到事务结束时才能被释放
行锁：锁的作用范围是行级别
表锁：锁的作用范围是整张表
死锁：就是你等我，我等你，这么一直等下去，没有解决方案，只能尽量避免
预防方法：
1：一次封锁法：指的是一次性把所有需要的数据全部封锁住，但是这样会扩大封锁范围降低系统的并发度
2: 顺序封锁法：指的是事先对数据对象指定一个封锁顺序，要对数据进行封锁，只能按照规定的顺序来封锁
系统判定死锁的方法：
1：超时法：如果某个事务的等待时间超过指定时限，则判断出现死锁
2：等待图法：如果事务等待图中出现了回路，则判断出现