科研Beatles-优快云博客

原创单载波通信LS、MMSE信道估计

之所以写这篇文章，是因为在做频带、单载波BPSK通信系统时，（区别OFDM通信）由于传输比特以及数据都是在时域，因此做LS以及MMSE信道估计时，无从下手。不像OFDM系统，LS信道估计直接就是相除就可以这里的H、Y、X均是在频域进行的。

2024-10-17 16:23:48 703

原创水声通信-频带BPSK通信系统

本文章给出水声通信完整的BPSK系统。包括带宽B的设置，采样率以及过采样率之间的关系。设置了码元速率Rb以及码元的过采样率sps，之间的关系。最后包括上采样以及从基带在频带的调制，滤波恢复等步骤。

2024-09-22 15:15:22 684

原创 OFDM时域过采样以及频域补零两种实现方式

对于信号采样点数不够，我们有两种方式，一、插值二、频域补0。需要注意的是频域补零等于时域过采样插值。下面的matlab代码讲述了这个问题。本代码没有多少废话，大家自取，

2024-07-06 08:30:48 645

原创用DFT矩阵法实现傅里叶变换不采用MATLAB的fft与ifft函数

本文主要实现以下两个功能。1.探究傅里叶变换FFT得到的心得，并且分别采用以及法实现MATLAB函数的FFT功能2.对FFT变换功率倍数变化，以及幅值倍数变化问题，以及归一化做出完整的解释，并给出代码。

2024-05-27 18:05:25 489

原创砸饭碗系列一、BPSK高斯、瑞利、莱斯信道误码率对比（手把手推导瑞利信道理论误码率公式）

做这个的原因是，想学习瑞利跟莱斯信道，结果发现csdn 上拥有这个曲线的博主，居然要收80多块钱！但是美中不足的是缺少莱斯信道的理论误码率曲线。先说结论，由于莱斯信道是在瑞利信道基础上加入一条直射路径，因此功率分为两个部分，直射路径功率P1以及瑞利多径的功率P2，用莱斯因子K进行衡量,且K趋于无穷代表没有衰落，K=0等与瑞利衰落。本文是做了BPSK高斯信道理论以及仿真的误码率曲线、瑞利信道理论以及仿真的误码率曲线、莱斯信道仿真的误码率曲线。（注意没有莱斯信道理论的误码率曲线公式，为什么呢，因为我没做出来！

2024-05-11 20:40:56 3125 1

原创 MATLAB函数详解系列二、MQAM星座图映射归一化qammod函数

那么这些是怎么计算的呢！这是饿哦直接截取的别人文章的，计算公式，同时按照惯例还是给大家推荐干货文章。可以看得出的是除了M=2或者8的时候其他分为M为2的奇次或者偶次幂，来进行计算的。我们知道归一化符号Es均等于1，但是如何实现如下归一化符号计算呢。这是matlab中实现的方法以及公式，个人觉得的还是比较简单的。BPSK 映射星座图需要除以总功率1。256QAM映射星座图需要除以总功率。16QAM映射星座图需要除以总功率。64QAM映射星座图需要除以总功率。4QAM映射星座图需要除以总功率。

2024-05-10 11:46:47 876 1

原创 MATLAB函数详解系列一、qammod与qamdemode函数.

本文是不使用任何matlab自带函数的方法来实现4QAM,以及更高阶MQAM的调制的调理，写这篇文章的原因是我在面试通信物理层算法岗的时候，说我自己做了整个OFDM模块，面试官很吃惊，表示我全都是自己写的吗？我说是的，之后我才明白他的意思是。这个我承认我真做不到。一般我们做科研，是在csdn或者pudn上下载别人的代码，根据代码不断地去改参数，改模块，从而写代码的。面试官语重心长的跟我饿即使原因：算法研究人员应该做到不依赖库里的函数，自己去写物理层的代码。

2024-05-09 22:10:50 1735

原创全网最全系列一、高阶M-QAM（基带）调制LLR软判决解调。

（本篇文章整合了所有可以用的代码，做的任意M-QAM进制调制，提前讲代码均收费的，请大家尊重科研成果白嫖者绕路。）需要代码与作者联系qq:286820790该文章可以实现卷积码，例如4QAM(4PSK), 16QAM,32QAM,64QAM,256QAM等等。写这个文章有两个原因，

2024-04-19 15:59:05 2883 2

原创 PLC电力线中脉冲噪声抑制方案

可以看出，Middleton Class A的PDF也具有拖尾性质，且脉冲指数A越小拖尾越严重，随着脉冲指数A的增加，Class A的PDF越来越接近高斯的PDF，这也体现了Class A的优越性：可以从非高斯平滑的过渡到高斯模型。Blanking以及Clipping都是一种限幅的方法，将过大的幅值削弱，不同的是削弱的方式一种是置零一种是削弱到固定的值。基于LLR的方案是最佳的方法，性能是最优的相比于Clipping等方法，同时也是最复杂的需要噪声先验信息，PDF等等。为经过加性脉冲噪声信道后的接收值，

2023-09-02 14:33:08 723 4

空空如也

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