Storm的ack完整性保障机制

最新推荐文章于 2023-04-14 17:10:53 发布

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Storm确保数据完整性的关键在于其ack机制。每当Spout发出的数据，都会收到处理响应。该机制保证每条数据至少被正确处理一次，防止数据丢失。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

storm为了保证数据能被正确处理，对于spout每个发送的数据都会跟踪

spout没发送一条数据ack方法都会收到响应，如果没有

通过ack机制，可以保证每条数据最少被处理一遍

package com.ning.storm;

import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import org.apache.storm.task.TopologyContext;
import org.apache.storm.topology.IRichSpout;
import org.apache.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import org.apache.storm.trident.spout.IBatchSpout;
import org.apache.storm.tuple.Fields;
import org.apache.storm.tuple.Values;

import java.io.*;
import java.util.Map;

public class AckTest implements IRichSpout {
    private SpoutOutputCollector collector = null;
    int index = 0;

    public void open(Map map, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
        this.collector = collector;
    }

    public void close() {

    }

    public void activate() {

    }

    public void deactivate() {

    }

    public void nextTuple() {
        index++;
        //这里会给每条发送的数据一个ID
        collector.emit(new Values(), index);

    }

    //如果数据发送成功了，ack方法会获得发送数据的id
    public void ack(Object o) {
        System.out.println("[" + Thread.currentThread().getName() + "]" + "spout ack:" + o.toString());
    }

    //数据发送失败了，fail会获得发送失败的数据id
    public void fail(Object o) {
        System.out.println("[" + Thread.currentThread().getName() + "]" + "spout fail:" + o.toString());
    }

    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer outputFieldsDeclarer) {

    }

    public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
        return null;
    }
}