set类方法

set()
将目标变量转换为集合形式。
set(字符串）会将字符串中每个字符变为集合元素，set([列表])会将列表中每一个元素变为集合中的元素。

s1 = set('hello')
print(s)
s2 = set(["alex", "alex", "nice"])
print(s2)

.add()
向集合中添加元素

s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
s.add('3')
print(s)

.clear()
清空集合

s = {1, 2 ,3, 4, 5}
s.clear()
print(s)

.copy()
浅拷贝

s = {1, 2 ,3, 4, 5}
s1 = s.copy()
print(s1)

.pop()
随机删除集合中的一个元素。

s = {1, 2 ,3, 4, 5, "a"}
s.pop()
print(s)

.remove()
删除指定的元素，如果被删除项不在原集合中程序会报错。

s = {1, 2 ,3, 4, 5, "a"}
s.remove('a')
print(s)

.discard()
删除指定元素，但当被删除元素不存在时不会报错。

s = {1, 2 ,3, 4, 5, "a"}
s.discard('dsa')
print(s)

.intersection()
求交集
seta.intersection(setb)的符号表达为seta & setb

s1 = {"a", "b", "c", 1, 2, 3, 4}
s2 = {"a", "c", 4}
s3 = s1.intersection(s2)
s4 = s1 & s2
print(s3, s4)

.union()
求并集
seta.union(setb)的符号表达为seta | setb

s1 = {"a", "b", "c", 1, 2, 3, 4}
s2 = {"a", "c", 4}
s3 = s1.union(s2)
s4 = s1 | s2
print(s3, s4)

.difference()
求差集
seta.difference(setb)的符号表达为seta - setb

s1 = {"a", "b", "c", 1, 2, 3, 4}
s2 = {"a", "c", 4}
s3 = s1.difference(s2)
s4 = s1 - s2
print(s3, s4)

.symmetric_difference()、.symmetric_difference_update()
求交叉补集，即县求并集后减去交集。
seta.symmetric_difference(setb)的符号表达为seta ^ setb
seta.symmetric_difference_update(setb)方法为将seta与setb的交叉补集赋值给seta

s1 = {"a", "b", "c", 1, 2, 3, 4}
s2 = {"a", "c", 4}
s3 = s1.symmetric_difference(s2)
s4 = s1 ^ s2
print(s3, s4)

s1 = {"a", "b", "c", 1, 2, 3, 4}
s2 = {"a", "c", 4, "dsa"}
s1.symmetric_difference_update(s2)
print(s2)

.isdisjoin()
判断是否不存在交集，返回布尔值。

s1 = {"a", "b", "c", 1, 2, 3, 4}
s2 = {"a", "c", 4}
print(s1.isdisjoin(s2))

…issubset()
判断是否是子集，返回布尔值。

s1 = {"a", "b", "c", 1, 2, 3, 4}
s2 = {"a", "c", 4}
print(s1,issubset(s2)) #判断s1是否是s2的子集

.issuperset()
判断是否是父集，返回布尔值。

s1 = {"a", "b", "c", 1, 2, 3, 4}
s2 = {"a", "c", 4}
print(s1.issuperset(s2))#判断s1是否是s2的父集

.update()
更新集合中多个元素。
.add()方法只能添加一个元素。

s1 = {"a", "b", "c", 1, 2, 3, 4}
s2 = {"a", "b", "c", 4, "dsa"}
s1.update(s2)
print(s1)

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集合的其他内容：
集合内的元素必须是不同元素，所以可以通过集合来寻找两个列表相同的部分。

集合内的元素是无序的，所以无引索、切片。

set集合是可变类型，frozenset集合是不可变类型。

集合内元素可以迭代。