mysql高级-索引使用场景和优化

索引
1.索引简介
MySQL官方对索引的定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因此索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可类比字典、书籍的目录等这种形式。
2.索引的优缺点
优点：查询快。
缺点：
（1）创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
（2）索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚集索引那么需要的空间就会更大。
（3）当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
3.索引分类
（1）单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引。
（2）唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值，主键就是唯一索引。
（3）复合索引：一个索引包含多个列
索引的结构：
（1）BTREE索引；（2）Hash索引；（3）Full-Text索引；（4）R-Tree索引。
2.使用场景
1.需要创建
（1）主键自动建立唯一索引
（2）频繁作为查询条件的字段
（3）查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
（4）高并发下倾向创建组合索引
（5）查询中排序的字段
（6）查询中统计或分组字段
2.不要创建索引
（1）频繁更新的字段
（2）where条件里用不到的字段
（3）表记录太少
（4）经常增删改的表
（5）数据重复且分布平均的表字段
3.索引优化
索引优化的目的主要是让索引不失效
(1)全值匹配。
(2)索引列上不计算。
(3)覆盖索引记住用。
(4)不等于、is null、is not null导致索引失效。
(5)like百分加右边，加左边导致索引失效，解决方法：使用覆盖索引。
(6)字符串不加单引号导致索引失效。
(7)少用or，用or导致索引失效。