【OpenCV】-18、Laplance算子

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【OpenCV】Laplance算子

在这里插入图片描述
解释：在二阶导数的时候，最大变化处的值为零即边缘是零值。通过二阶
导数计算，依据此理论我们可以计算图像二阶导数，提取边缘。

Laplance算子
->拉普拉斯算子(Laplance operator)
在这里插入图片描述
Opencv已经提供了相关API - cv::Laplance

处理流程
高斯模糊 – 去噪声GaussianBlur()
转换为灰度图像cvtColor()
拉普拉斯 – 二阶导数计算Laplacian()
取绝对值convertScaleAbs()
显示结果

相关API cv::Laplacian

Laplacian(
InputArray src,
OutputArray dst,
int depth, //深度CV_16S
int kisze, // 3
double scale = 1,
double delta =0.0,
int borderType = 4
)

代码实现

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src, gray_src, dst, edge_image;
	src = imread("1.jpg");
	if (!src.data) {
		cout << "can not load the image..." << endl;
		return -1;
	}
	char input_title []= "input";
	char output_title[] = "edge_image";
	namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	imshow(input_title, src);
	GaussianBlur(src, dst, Size(3, 3), 0);
	cvtColor(dst, gray_src, CV_BGR2GRAY);

	Laplacian(gray_src, edge_image, CV_32F, 3);
	convertScaleAbs(edge_image, edge_image);
	imshow(output_title, edge_image);
	imwrite("laplacian.jpg", edge_image);

	waitKey(0);
	return 0;
}