【OpenCV】-16、图像的边缘处理

【OpenCV】处理边缘

卷积边缘问题

图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。

处理边缘
在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在
四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之
后再去掉这些边缘。openCV中默认的处理方法是： BORDER_DEFAULT，此外
常用的还有如下几种：
- BORDER_CONSTANT – 填充边缘用指定像素值
- BORDER_REPLICATE – 填充边缘像素用已知的边缘像素值。
- BORDER_WRAP – 用另外一边的像素来补偿填充

BORDER_DEFAULT

BORDER_CONSTANT

BORDER_REPLICATE – 通过插值计算

BORDER_WRAP – 另外一边补偿

相关API说明 – 给图像添加边缘API

copyMakeBorder（

• Mat src, // 输入图像
• Mat dst, // 添加边缘图像
• int top, // 边缘长度，一般上下左右都取相同值，
• int bottom,
• int left,
• int right,
• int borderType // 边缘类型
• Scalar value
  ）

代码实现

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char**argv)
{
	Mat src, dst;
	src = imread("2.jpg");
	if (src.empty()) {
		cout << "can not load the image..." << endl;
		return -1;
		}
	char input_title[] = "input";
	char output_title[] = "output";
	namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(input_title, src);

	int top = (int)(0.05*src.rows);
	int bottom = (int)(0.05*src.rows);
	int left = (int)(0.05*src.cols);
	int right = (int)(0.05*src.cols);

	RNG rng(122345);
	int border_type = BORDER_DEFAULT;

	int c = 0;
	while (true) {//按键操作
		c = waitKey(500);
		//ESC
		if ((char)c == 27) {
			break;
		}else if ((char)c == 'r') {
			border_type = BORDER_REPLICATE;
		}else if ((char)c == 'w') {
			border_type = BORDER_WRAP;
		}else if ((char)c == 'c') {
			border_type == BORDER_CONSTANT;	
		}
		Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
		copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, border_type, color);
		imshow(output_title, dst);
	}

}