【OpenCV】-14、基本阈值操作

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【OpenCV】基本阈值操作

图像阈值（threshold）
阈值是什么？简单点说是把图像分割的标尺，这个标尺是根据什么产生的，阈值产生算法？阈值类型。（Binary segmentation）

1 阈值类型一阈值二值化(threshold binary)
表示图像像素点Src(x,y)值分布情况，蓝色水平线表示阈值
在这里插入图片描述

2 阈值类型一阈值反二值化(threshold binary Inverted)

在这里插入图片描述

3 阈值类型一截断 (truncate)

在这里插入图片描述

4 阈值类型一阈值取零 (threshold to zero)

5 阈值类型一阈值反取零 (threshold to zero inverted)

代码实现

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>

using namespace cv;
using namespace std;


Mat src, gray_src,dst1,dst2;
void threshold_demo(int, void*);
int threshold_value = 127;
int threshold_max = 255;
const char* winname = "threshold";
int type_value = 2;
int type_max = 4;

int main(int argc, char** argv)
{
	src = imread("1.jpg");
	if (!src.data) {
		cout << "can not load the image..." << endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);
	namedWindow(winname, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	createTrackbar("threshold value", winname, &threshold_value, threshold_max, threshold_demo);//阈值滑动条
	createTrackbar("type_value", winname, &type_value, type_max, threshold_demo);//阈值化方法滑动条

	threshold_demo(0, 0);
	waitKey(0);
	return 0;

}
void threshold_demo(int,void*) {
	cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);
	threshold(gray_src, dst1, threshold_value, threshold_max, type_value);
	imshow(winname, dst1);

	threshold(gray_src, dst2, 0, 255, THRESH_OTSU);//同理，THRESH_TRIANGLE
	imshow("自动寻找阈值", dst2);
}