【OpenCV】-11、形态学操作

最新推荐文章于 2025-06-05 21:54:32 发布

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【OpenCV】形态学操作

开操作- open
闭操作- close
形态学梯度- Morphological Gradient
顶帽 – top hat
黑帽 – black hat

开操作- open
先腐蚀后膨胀在这里插入图片描述
可以去掉小的对象，假设对象是前景色，背景是黑色

闭操作-close
先膨胀后腐蚀（bin2）
可以填充小的洞（fill hole），假设对象是前景色，背景是黑色

形态学梯度- Morphological Gradient
膨胀减去腐蚀

又称为基本梯度（其它还包括-内部梯度、方向梯度）

在这里插入图片描述

顶帽 – top hat

顶帽是原图像与开操作之间的差值图像

在这里插入图片描述
黑帽
黑帽是闭操作图像与源图像的差值图像

相关API

morphologyEx(src, dst, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);

Mat src – 输入图像
Mat dst – 输出结果
- int OPT – CV_MOP_OPEN/ CV_MOP_CLOSE/ CV_MOP_GRADIENT / CV_MOP_TOPHAT/ CV_MOP_BLACKHAT 形态学操作类型
-Mat kernel 结构元素
-int Iteration 迭代次数，默认是1

代码实现

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char**argv)
{
	Mat src, dst1,dst2,dst3,dst4,dst5;
	src = imread("1.jpg");
	if (src.empty() ){
		printf("can not load the image...\n");
		return -1;
		}
	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	char output_title[] = "OPEN";
	namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11, 11), Point(-1, -1));//开运算
	morphologyEx(src, dst1, CV_MOP_OPEN, kernel);
	imshow(output_title, dst1);
	imwrite("open.jpg", dst1);

	morphologyEx(src, dst2, CV_MOP_CLOSE, kernel);//闭运算
	imshow("CLOSE", dst2);
	imwrite("CLOSE.jpg", dst2);

	morphologyEx(src, dst3, CV_MOP_GRADIENT, kernel);//形态学梯度- Morphological Gradient
	imshow("GRADIENT", dst3);
	imwrite("GRADIENT.jpg", dst3);

	morphologyEx(src, dst4, CV_MOP_TOPHAT, kernel);//顶帽
	imshow("TOPHAT", dst4);
	imwrite("TOPHAT.jpg", dst4);

	morphologyEx(src, dst5, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);//黑帽
	imshow("BLACKHAT", dst5);
	imwrite("BLACKHAT.jpg", dst5);

	waitKey(0);
	return 0;

}