正则表达式的编译---compile()函数

博客介绍了Python正则表达式相关内容。正则表达式模式需编译成对象,因执行中多次比较,建议预编译以提升性能,还提到'r'可防止字符转义。此外,介绍了sub()和subn()函数用于搜索替换,subn()还会返回替换总数。

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正则表达式的编译—compile()函数
在模式匹配发生之前,正则表达式模式必须编译成正则表达式对象,由于正则表达式在执行过程中将进行多次比较操作,因此强烈建议使用预编译,既然正则表达式的编译是必须得,那么使用预编译来提升性能无疑是明智之举

re.compile(pattern,flags)

标记有:

re.I re.M re.L re.S re.X

在这里插入图片描述
'r’是防止字符转被义的

在这里插入图片描述

\tt
 	t

结果:

['010-12345678']
010-12345678
s = "This and that."
pattern1 = r"(th\w+) and (th\w+)"
pattern1_com = re.compile(pattern1,re.I)
print(pattern1_com.findall(s))
print(pattern1_com.match(s).group())

结果:

[('This', 'that')]
This and that

sub() 和subn() 搜索替换
搜索到之后进行某种形式的替换
subn只是还返回一个替换总数而已


ll = re.sub("X","Mr. Smith","atten:X\nDear X\n")
print(ll)


ll = re.subn("X","Mr. Smith","atten:X\nDear X\n")
print(ll)


ll = re.sub("[ae]","K","abcdef")
print(ll)


ll = re.subn("[ae]","K","abcdefgha")
print(ll)


在这里插入图片描述

### 正则表达式匹配的使用方法 #### Java 中的正则表达式匹配 在 Java 中,可以通过 `java.util.regex` 包中的类实现正则表达式的功能。主要涉及三个核心类:`Pattern`、`Matcher` 和 `String` 的内置方法。以下是具体用法: 1. **创建 Pattern 对象** 使用 `Pattern.compile()` 方法编译指定的正则表达式模式。 2. **获取 Matcher 对象** 调用 `pattern.matcher(input)` 创建一个用于执行匹配操作的对象。 3. **执行匹配** 可以调用 `matches()` 或其他方法(如 `find()`、`lookingAt()`)来验证输入是否符合给定的正则表达式[^1]。 ```java import java.util.regex.Pattern; import java.util.regex.Matcher; public class RegexExample { public static void main(String[] args) { String regex = "\\d+"; // 匹配一个或多个数字 String input = "There are 123 apples"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(input); while (matcher.find()) { System.out.println("Found number: " + matcher.group()); } } } ``` --- #### Python 中的正则表达式匹配 Python 提供了 `re` 模块支持正则表达式操作。其常见函数包括 `search()`, `match()`, `findall()`, `sub()` 等[^3]。 1. **导入模块并编译正则表达式** 使用 `re.compile(pattern)` 编译正则表达式为可重用对象。 2. **执行匹配** - `re.search(pattern, string)` 查找第一个匹配项。 - `re.match(pattern, string)` 测试字符串开头是否匹配。 - `re.findall(pattern, string)` 返回所有非重复匹配的结果列表。 示例代码如下: ```python import re # 定义正则表达式和目标字符串 regex = r'\b\w{4}\b' # 匹配长度为4的单词 text = "This is an example text with some words." # 执行查找 result = re.findall(regex, text) print(result) # 输出: ['This', 'with', 'some'] ``` --- #### 基本正则表达式语法 正则表达式的核心在于理解元字符及其组合方式。以下是一些常用的元字符和量词[^4]: | 元字符 | 描述 | |--------|--------------------------| | `\.` | 匹配任意单个字符 | | `*` | 零次或多次 | | `+` | 至少一次 | | `{n}` | 准确 n 次 | | `[abc]`| 字符集合 a, b, c 中任一 | 例如,在 Python 中可以利用这些规则构建复杂模式: ```python import re # 匹配以 . 开头后面跟两个字母的字符串 pattern = r'^.\w{2}$' test_string = ".ab" if re.match(pattern, test_string): print(f"'{test_string}' matches the pattern.") else: print(f"'{test_string}' does not match the pattern.") ``` --- #### 性能优化建议 对于复杂的正则表达式,应考虑性能问题。避免过度嵌套括号或过多回溯可能导致效率低下。推荐预先测试正则表达式的行为,并尝试简化逻辑结构[^1]。 ---
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