python复制列表

最新推荐文章于 2023-03-07 13:28:40 发布
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本文深入探讨了Python中复制列表的两种常见方法：切片和赋值。通过实例说明，切片能够创建独立的新列表副本，而赋值则仅创建原始列表的引用。此外，文章还简要介绍了元组的基本概念。 
  **python复制列表**

这里讲到两种方式复制列表，一种是通过切片，一种是通过**=**号，但里面区别很大，需要注意。
1.利用切片创建的副本是真实存在的，是新的一个列表，可以说切片后得到的列表已经和原来的列表没有关系了，可以单独使用了，两者互不影响。
2.而通过=号创建的列表其实是原始列表的一种关联列表，两者其实可以看做是同一个列表，改变任意一个列表，另一个都会随之而改变。
具体见图所示：
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3.元组：不可变的列表，不允许修改，yong（）表示，而不用方括号
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Python -复制列表（list）的几种方法
公众号|软件测试老吴
04-07 6201
此篇文章记录一下复制列表的各种方法，算是一个总结，也算是自己对知识的巩固。
python复制列表时[：]和[::]之间有什么区别
01-21
然而本文给大家介绍的是关于python复制列表时[：]和[::]之间有什么区别，下面来一起看看吧 我们可以(浅)使用[：]复制列表： l = [1, 2, 3] z1 = l[:] 我们也可以(浅)使用[::]复制它： z2 = [::] 现在z1 == z2将为...
[Python] 正确复制列表的方法
weixin_34235371的博客
06-27 1157
new = old[:]   Python老鸟都知道以上代码是什么意思。它复制列表old到new。它对于新手来说是种困惑而且应该避免使用这种方法。不幸的是[:]标记法被广泛使用，可能是Python程序员不知道更好的列表复制法吧。   首先我们需要了解Python是如何管理对象和变量。Python没有C语言中的变量。在C语言中，变量不止是个名字，它是字节集合并真实存在于内存某个位置上...
【python】列表复制
gogo小Sa的专栏
01-24 585
      我们经常需要根据已有列表来创建全新的列表，下面来介绍列表复制的工作原理。<1>原理       要复制列表，首先需要创建一个包含整个列表的切片，方法是同时省略起始和终止索引（[:]），即让python创建一个始于第一个元素，终止于最后一个元素的切片，便可复制整个切片。例：将‘myFoods’复制给‘friendFoods’。#Copy List1 myFoods=['ric...
Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝探究
babei9735的博客
09-02 462
　　在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，...
python 实现将一个列表的数据复制到另一个列表中
06-08
# 题目：将一个列表的数据复制到另一个列表中。 # 程序分析：使用列表[:]，拿不准可以调用copy模块。
python复制文件的方法实例详解
12-24
本文实例讲述了python复制文件的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里涉及Python复制文件在实际操作方案中的实际应用以及Python复制文件 的相关代码说明，希望你会有所收获。 Python复制文件： import ...
Python中的列表复制
qq_40078436的博客
04-19 558
Python中列表的复制分为几种情况： 直接赋值 浅复制 深复制 下面通过实例分析一下这几种情况的区别。 直接赋值 a = [11, 22, 33] b = a print(id(a), id(b)) b[0]=1 print(a,b) 输出结果为如下所示，发现内存地址没有发生变化，b只是a的引用，通过b更改列表的值时，a同时做修改。 2. 用切片赋值 a = [11, 22, 33] b = a[:] print(id(a), id(b)) b[0]=1 print(a,b) 输出结果为如下
python怎么复制列表_在python中复制列表
weixin_39564617的博客
12-04 156
As I am trying to make a copy of a list and do some stuff with the copy of the list. Somehow my original list is modified as well. I already looked at different memory allocatinos and different ways o...
关于python中复制列表的方法
LuciusJAY的博客
06-21 259
原文参考：https://www.cnblogs.com/ifantastic/p/3811145.html Python没有C语言中的变量。在C语言中，变量不止是个名字，它是字节集合并真实存在于内存某个位置上。而在Python中，变量仅仅是指向对象的标签。 其中切片标记法有点c++中的浅复制的意思 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a &gt...
Python中如何去复制一个列表？
zhaogeno1的博客
05-31 4996
本文参照自Stack Overflow：https://stackoverflow.com/questions/2612802/how-to-clone-or-copy-a-list如何在Python中复制一个列表？可能有人会说，这不是很简单的事情吗?直接一个new_list = old_list不就好了?那实际上这样操作是否可行呢？让我们来举个栗子：1old_list = ['python'...
Python中列表List的复制（直接复制、浅拷贝、深拷贝）
weixin_49899130的博客
03-07 3300
Python中列表List的复制（直接复制、浅拷贝、深拷贝）
【列表复制】详解python中list列表复制的几种方法（赋值、切片、copy()，deepcopy()）
程序星空实验室
06-30 7696
【列表复制】详解python中list列表复制的几种方法（=、切片、copy()，deepcopy()），浅拷贝、深拷贝、内存地址、嵌套。
Python 练习实例7
hbltjdw的专栏
11-15 271
题目：将一个列表的数据复制到另一个列表中。 程序 listA = [1,2,3,4] listB = [] listB = listA[:] print(listB) 分析： 多用切片
python中如何正确的复制列表
xrazor的博客
09-02 808
对于c过来的人，你首先想到的可能是：b = a但是这是错的。 c中变量指向内存中的某个位置。而python中，变量是指向某个对象的标签，也就是说，按照上面的写法，b 和 a 指向的是内存中的同一个列表，对b操作，则相当于对a操作。 正确的写法应该包括但不限于以下几种：b = a[:] b = list(a) b = a * 1
python复制列表_Python 复制列表
weixin_39752352的博客
12-03 175
Python 复制列表定义一个列表，并将该列表元素复制到另外一个列表上。defclone_test(li1):li_copy=li1[:]returnli_copyli1=[4,8,2,10,15,18]li2=clone_test(li1)print("原始列表:",li1)print("复制后列表:",li2)以上实例输出结果为：原始列表:[4,8,2,1...
Python风格总结： 复制列表
qimo601的专栏
06-02 285
实例1：Python 复制列表 定义一个列表，并将该列表元素复制到另外一个列表上。 def clone_runoob(li1): li_copy = li1[:]#重新赋值 return li_copy li1 = [4, 8, 2, 10, 15, 18] li2 = clone_runoob(li1) print("原始列表:", li1) print("复制后列表:", li2) 结果输出： 原始列表: [4, 8, 2, 10, 15, 18] 复制后列表: [4,
在Python中列表拷贝的五种方法
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sgzqc的专栏
01-29 1万+
1. 引言 在Python中，我们经常会遇到需要拷贝列表的情形，本文针对常用的列表拷贝方法进行介绍和总结，希望可以给大家带来更多感性的认识。 闲话少说，我们直接开始吧。 ：） 2. 赋值操作 最容易想到的就是我们可以使用赋值操作来直接复制列表，代码如下： copied_list=original_list 此时，original_list 和copyed_list 都将指向同一个列表对象。举例如下： original_list=[1,2,3] #Copying list using assignment
Python 嵌套列表复制
最新发布
09-05
<think> 我们正在讨论嵌套列表（即列表中包含子列表）的复制问题。根据引用[1]和引用[2]，我们可以知道： - 普通的复制方法（如切片[:]、list()、copy.copy()）都是浅复制（shallow copy）。对于嵌套列表，这些方法只能复制外层列表，而内层的子列表仍然是引用（即新列表和原列表的子列表指向同一个内存地址）。 - 只有深复制（deep copy）才能完全复制整个嵌套结构，包括所有层次的子列表。 用户需要的是嵌套列表复制的实现方法，因此我们将重点介绍浅复制和深复制的区别，并演示如何实现深复制。 具体步骤： 1. 解释浅复制和深复制的概念。 2. 展示浅复制的几种方法（包括引用[1]中提到的三种方法）以及它们的局限性（对于嵌套列表，子列表没有被独立复制）。 3. 展示深复制的实现方法（使用copy.deepcopy()）。 4. 通过代码示例对比浅复制和深复制的效果。 注意：引用[2]特别指出，当列表中含有子列表时，只有copy.deepcopy()才能实现包括子列表在内的完全复制。 因此，我们将按照以下结构组织回答： - 浅复制方法（适用于非嵌套列表，对于嵌套列表则只复制外层） - 深复制方法（适用于嵌套列表，完全复制所有层次） </think> ### Python嵌套列表复制方法详解 在Python中复制嵌套列表（即列表包含子列表）时，存在**浅复制（shallow copy）**和**深复制（deep copy）**两种方式。根据引用内容分析[^1][^2]，以下是具体实现方法和区别： --- ### 一、浅复制（Shallow Copy） 仅复制外层列表，子列表仍是原对象的引用。修改子列表会影响所有副本。 #### 实现方法： ```python import copy original = [1, ["a", "b"]] # 方法1: copy.copy() shallow1 = copy.copy(original) # 方法2: 切片操作 shallow2 = original[:] # 方法3: list()构造函数 shallow3 = list(original) # 方法4: 列表乘法（不推荐） shallow4 = original * 1 ``` #### 验证浅复制特性： ```python shallow1[1][0] = "X" # 修改子列表 print(original) # 输出: [1, ['X', 'b']] → 原列表也被修改[^2] ``` --- ### 二、深复制（Deep Copy） 完全独立复制所有层级，确保修改副本不影响原对象。 #### 实现方法： ```python import copy original = [1, ["a", "b"]] deep_copy = copy.deepcopy(original) # 唯一安全方法[^2] ``` #### 验证深复制特性： ```python deep_copy[1][0] = "Y" print(original) # 输出: [1, ['a', 'b']] → 原列表不受影响 print(deep_copy) # 输出: [1, ['Y', 'b']] ``` --- ### 三、关键对比 | **特性** | **浅复制** | **深复制** | |----------------|-------------------------------|-------------------------------| | 复制层级 | 仅外层列表 | 所有嵌套层级 | | 子列表独立性 | 共享引用 | 完全独立 | | 内存占用 | 较低 | 较高 | | 适用场景 | 无嵌套的简单列表 | 嵌套列表/字典等复杂结构 | | 修改安全性 | 可能意外修改原对象 | 完全隔离修改 | > ⚠️ **注意**：当列表包含可变对象（如子列表、字典）时，必须使用`copy.deepcopy()`避免副作用[^2]。 --- ### 四、应用建议 1. **简单列表** → 使用浅复制节省内存 ```python simple_list = [1, 2, 3] safe_copy = simple_list[:] # 浅复制足够 ``` 2. **嵌套结构** → 必须使用深复制 ```python nested_data = [{"id": 1}, ["file1.txt", "file2.txt"]] safe_copy = copy.deepcopy(nested_data) # 唯一安全方式 ``` 3. **性能优化**：深复制开销较大，超大嵌套结构可考虑序列化（如`pickle`）或手动逐层复制。
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