Flower-17
Flower-17数据集是一个细粒度的分类挑战,我们的任务是识别出17中不同种类的花。
此图像数据集非常之小,每种花只有80张å图片,共包含1360张图片。
我们之所以称之为细粒度的分类任务是因为所有的花的种类都非常相似。实际上,我们可以将这鞋种类看作是子类,花的种类自然不同,但是它们有着同样的结构特征,如花瓣、花蕊等。
github下载地址:https://gitee.com/learlzy/Flower17

Flower-17数据集是一个包含17种花卉类别的细粒度分类挑战,每种花有80张图片,总计1360张。这个任务需要识别高度相似的花的子类,强调花瓣和花蕊等结构特征的辨识。数据集可以从GitHub下载,适合深度学习和计算机视觉研究。
Flower-17数据集是一个细粒度的分类挑战,我们的任务是识别出17中不同种类的花。
此图像数据集非常之小,每种花只有80张å图片,共包含1360张图片。
我们之所以称之为细粒度的分类任务是因为所有的花的种类都非常相似。实际上,我们可以将这鞋种类看作是子类,花的种类自然不同,但是它们有着同样的结构特征,如花瓣、花蕊等。
github下载地址:https://gitee.com/learlzy/Flower17

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